多线程并发操作数据库时报读写冲突的错误

【解决方案一】

要提升SQL的查詢效能，一般來說大家會以建立索引(index)為第一考量。其實除了index的建立之外，當我們在下SQL Command時，在語法中加一段WITH (NOLOCK)可以改善線上大量查詢的環境中資料集被LOCK的現象藉此改善查詢的效能。

   不過有一點千萬要注意的就是，WITH (NOLOCK)的SQL SELECT有可能會造成Dirty Read。

   例如：
SELECT COUNT(UserID)
FROM EMPLOYEE WITH (NOLOCK)
            JOIN WORKING_GROUP WITH (NOLOCK) ON
            EMPLOYEE.UserID = WORKING_GROUP.UserID

   因為SQL Server會執行對應的鎖定一致性檢查。
   欲改善整體資料庫查詢的效能，請將WITH (NOLOCK)加在您的SELECT語法中Table名稱的後面，雖然(NOLOCK)也可以，但是微軟還是建議大家要加WITH。
   除了簡單的SELECT之外，有JOIN的SELECT語法也是可以使用的。但是DELETE、INSERT、UPDATE這些需要transaction的指令就不行了…

  有些文件說，加了WITH (NOLOCK)的SQL查詢效率可以增加33%。
  加了WITH (NOLOCK)即告訴SQL Server，我們的這段SELECT指令無需去考慮目前table的transaction lock狀態，因此效能上會有明顯的提升，而且資料庫系統的Lock現象會有明顯的減少(包含Dead Lock)。

  有一點要特別注意，因為WITH (NOLOCK)不考慮目前table的transaction lock，因此當有某些資料正處於多個phase交易(例如跨多個table的transaction交易-->如提款系統)，
WITH (NOLOCK)會讓目前處理交易process的資料被忽略…

  講白話一點，也就是說當使用NoLock時，它允許閱讀那些已經修改但是還沒有交易完成的資料。因此如果有需要考量transaction交易資料的即時完整性時，使用WITH (NOLOCK)就要好好考慮一下。

  如果不需考量transaction，WITH (NOLOCK)或許是個好用的參考。

註1：WITH ( < table_hint > )
指定由查詢最佳化器使用的資料表掃描、一或多個索引，
或由查詢最佳化器利用此資料表以及為此陳述式使用鎖定模式。

註2：WITH (NOLOCK)相當於READ UNCOMMITTED

【解决方案二】

常见的并发问题，使用锁和事务来控制

【总结】

    多线程程序去读写数据库，首先该数据库须支持并发访问，如果支持就要考虑并发控制的问题，根据自己需求可以决定是否使用with(lock)，或者通过锁或者事务机制去解决。