ElasticSearch(二十四)基于scoll技术滚动搜索大量数据
1.为什么要使用scroll?
如果一次性要查出来比如10万条数据,那么性能会很差,此时一般会采取用scoll滚动查询,一批一批的查,直到所有数据都查询完处理完
2.原理
使用scoll滚动搜索,可以先搜索一批数据,然后下次再搜索一批数据,以此类推,直到搜索出全部的数据来
scoll搜索会在第一次搜索的时候,保存一个当时的视图快照,之后只会基于该旧的视图快照提供数据搜索,如果这个期间数据变更,是不会让用户看到的
采用基于_doc进行排序的方式,性能较高
每次发送scroll请求,我们还需要指定一个scoll参数,指定一个时间窗口,每次搜索请求只要在这个时间窗口内能完成就可以了
3.实操
GET /test_index/test_type/_search?scroll=1m { "query": { "match_all": {} }, "sort": [ "_doc" ], "size": 3 }
{ "_scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAACxeFjRvbnNUWVZaVGpHdklqOV9zcFd6MncAAAAAAAAsYBY0b25zVFlWWlRqR3ZJajlfc3BXejJ3AAAAAAAALF8WNG9uc1RZVlpUakd2SWo5X3NwV3oydwAAAAAAACxhFjRvbnNUWVZaVGpHdklqOV9zcFd6MncAAAAAAAAsYhY0b25zVFlWWlRqR3ZJajlfc3BXejJ3", "took": 5, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "failed": 0 }, "hits": { "total": 10, "max_score": null, "hits": [ { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "8", "_score": null, "_source": { "test_field": "test client 2" }, "sort": [ 0 ] }, { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "6", "_score": null, "_source": { "test_field": "tes test" }, "sort": [ 0 ] }, { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "AVp4RN0bhjxldOOnBxaE", "_score": null, "_source": { "test_content": "my test" }, "sort": [ 0 ] } ] } }
获得的结果会有一个scoll_id,下一次再发送scoll请求的时候,必须带上这个scoll_id
GET /_search/scroll { "scroll": "1m", "scroll_id" : "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAACxeFjRvbnNUWVZaVGpHdklqOV9zcFd6MncAAAAAAAAsYBY0b25zVFlWWlRqR3ZJajlfc3BXejJ3AAAAAAAALF8WNG9uc1RZVlpUakd2SWo5X3NwV3oydwAAAAAAACxhFjRvbnNUWVZaVGpHdklqOV9zcFd6MncAAAAAAAAsYhY0b25zVFlWWlRqR3ZJajlfc3BXejJ3" }
4.scroll和分页的区别?
scoll,看起来挺像分页的,但是其实使用场景不一样。分页主要是用来一页一页搜索,给用户看的;scoll主要是用来一批一批检索数据,让系统进行处理的