qiaoliang0302

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一、数据库操作命令

mysql -uroot -p                            在命令行中敲入后,提示输入密码

mysql -hip地址 -uroot -p             远程连接的主机数据库

    -h   后面写要连接的主机ip地址

    -u   后面写连接的用户名

    -p   回车后写密码

mysql>select version();            查看当前mysql的版本

mysql> select now();                   查看当前时间

create database 数据库名 charset=utf8;         创建数据库

drop database   数据库名;                               删除数据库

use  数据库名;                                                 切换数据库

select database();                                            查看当前选择的数据库

show databases;                                              显示所有数据库

 

二、表操作

show tables;                                                     查看当前数据中的表

mysql> create table students(                          创建表
        -> id int auto_increment primary key not null,
        -> name varchar(10) not null,
        -> gender bit default(1),
        -> birthday datatime) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

mysql> desc students;                                     描述一张表的结构

alter table 表名 add|change|drop 列名;            增删改表中的列

drop table 表格;                                                删除表

rename talbe 原表名 to 新表名;                       更改表名称

show create table 表名;                               查看表的创建语句

 

 

查询:

select * from 表名

插入:

全列插入:insert into 表名 values(...)
缺省插入:insert into 表名(列1,...) values(值1,...)
同时插入多条数据:insert into 表名 values(...),(...)...;
或insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;

删除:

    delete from 表名 where 条件

逻辑删除:

    alter table students add isdelete bit default 0;

    如果需要删除则

    update students isdelete=1 where ...;

 

 数据库备份与恢复:

    mysqldump -uroot -p test0328 > ~/Desktop/bak.sql               将数据库test0328备份到 ~/Desktop/bak.sql

    create database py31 charset=utf8;                                        恢复前必须新建数据库

    mysql -uroot -p py31<bak.sql                                                  将备份文件恢复到py31数据库

 

 

 查询-比较运算符

    select id,name from students;

    select distinct gender from students;        distinct 去掉重复的行

    

    select * from 表名 where 条件;  后面的条件,对每一行进行计算,满足条件的放到结果集中,不满足条件的抛弃。    

    比较运算符

  • 等于=
  • 大于>
  • 大于等于>=
  • 小于<
  • 小于等于<=
  • 不等于!=或<>
  • 查询编号大于3的学生

    逻辑运算符    

  • and
  • or
  • not
  • 查询编号大于3的女同学

    模糊查询    

  • like
  • %表示任意多个任意字符
  • _表示一个任意字符
  • 查询姓黄的学生

     例:   select * from students where sname like '黄%';

       select * from students where sname like '黄_';
       select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';

    范围查询    

  • in表示在一个非连续的范围内
  • 查询编号是1或3或8的学生
 例: select * from students where id in(1,3,8); 
  • between ... and ...表示在一个连续的范围内
  • 查询学生是3至8的学生
 例: select * from students where id between 3 and 8;

    空判断    

  • 注意:null与''是不同的
  • 判空is null
  • 查询没有填写地址的学生
  例:  select * from students where hometown is null;
  • 判非空is not null
  • 查询填写了地址的学生

       例:select * from students where hometown is not null;

    优先级    

  • 小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
  • and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

 

聚合:    

  • 为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数
  • count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
  • 查询学生总数

      例:select count(*) from students;

 

  • max(列)表示求此列的最大值
  • 查询女生的编号最大值
  例:select max(id) from students where gender=0;
  • min(列)表示求此列的最小值
  • 查询未删除的学生最小编号

       例:select min(id) from students where isdelete=0;

  • sum(列)表示求此列的和
  • 查询男生的编号之后

       例:select sum(id) from students where gender=1;

  • avg(列)表示求此列的平均值
  • 查询未删除女生的编号平均值

       例:select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

 

分组:      

  • 按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
  • 分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
  • 可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
  • 语法: select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...

       例:

      select gender as 性别,count(*)
      from students
      group by gender;

      select hometown as 家乡,count(*)
      from students
      group by hometown;
分组后的数据筛选:
  • having后面的条件运算符与where的相同
  • 查询男生总人数      
方案一
      select count(*)
      from students
      where gender=1;
-----------------------------------
方案二:
      select gender as 性别,count(*)
      from students
      group by gender
      having gender=1;
对比where与having

  • where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
  • having是对group by的结果进行筛选

 

 排序

   select * from 表名
   order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

  • 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
  • 默认按照列值从小到大排列
  • asc从小到大排列,即升序
  • desc从大到小排序,即降序
  • 查询未删除男生学生信息,按学号降序
   select * from students
   where gender=1 and isdelete=0
   order by id desc;

  • 查询未删除科目信息,按名称升序
   select * from subject
   where isdelete=0
   order by stitle;

获取部分行

  • 当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
  • 语法
    select * from 表名
    limit start,count
  • 从start开始,获取count条数据
  • start索引从0开始

示例:分页


  • 已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
  • 求总页数:此段逻辑后面会在python中实现求第n页的数据
    • 查询总条数p1
    • 使用p1除以m得到p2
    • 如果整除则p2为总数页
    • 如果不整除则p2+1为总页数
  • 求第n页的数据

    select * from students
    where isdelete=0
    limit (n-1)*m,m

 

 

posted on 2019-03-28 14:54  qiaoliang0302  阅读(129)  评论(0编辑  收藏  举报