摘要： 1、各层作用 输入层 输入层是整个神经网络的输入，一般代表的是图片的像素矩阵(一般为三维矩阵，即像素x像素x通道) 卷积层 每一层卷积都会提取数据特征,再经过组合和抽象形成更高阶的特征。 池化层 保留最显著的特征，提升模型的畸变容忍能力（平移不变性）。池化层可以非常有效地缩小图片的尺寸。从而减少最后 阅读全文