opencv(5)GUI
OpenCV的图形用户界面（Graphical User Interface, GUI）和绘图等相关功能也是很有用的功能，无论是可视化，图像调试还是我们这节要实现的标注任务，都可以有所帮助。
窗口循环
OpenCV显示一幅图片的函数是cv2.imshow()，第一个参数是显示图片的窗口名称，第二个参数是图片的array。不过如果直接执行这个函数的话，什么都不会发生，因为这个函数得配合cv2.waitKey()一起使用。cv2.waitKey()指定当前的窗口显示要持续的毫秒数，比如cv2.waitKey(1000)就是显示一秒，然后窗口就关闭了。比较特殊的是cv2.waitKey(0)，并不是显示0毫秒的意思，而是一直显示，直到有键盘上的按键被按下，或者鼠标点击了窗口的小叉子才关闭。cv2.waitKey()的默认参数就是0，所以对于图像展示的场景，cv2.waitKey()或者cv2.waitKey(0)是最常用的。
cv2.waitKey()参数不为零的时候则可以和循环结合产生动态画面。Python的itertools模块中的cycle函数可以把一个可遍历结构编程一个无限循环的迭代器。cv2.waitKey()返回的就是键盘上出发的按键。对于字母就是ascii码，特殊按键比如上下左右等，则对应特殊的值，其实这就是键盘事件的最基本用法。
鼠标和键盘事件
cv2.waitKey()就是获取键盘消息的最基本方法。下面这段循环代码就能够获取键盘上按下的按键，并在终端输出：
while key != 27: cv2.imshow('Honeymoon Island', img) key = cv2.waitKey() # 如果获取的键值小于256则作为ascii码输出对应字符，否则直接输出值 msg = '{} is pressed'.format(chr(key) if key < 256 else key) print(msg)
通过这个程序我们能获取一些常用特殊按键的值。
需要注意的是在不同的操作系统里这些值可能是不一样的。鼠标事件比起键盘事件稍微复杂一点点，需要定义一个回调函数，然后把回调函数和一个指定名称的窗口绑定，这样只要鼠标位于画面区域内的事件就都能捕捉到。把下面这段代码插入到上段代码的while之前，就能获取当前鼠标的位置和动作并输出：
# 定义鼠标事件回调函数 def on_mouse(event, x, y, flags, param): # 鼠标左键按下，抬起，双击 if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: print('Left button down at ({}, {})'.format(x, y)) elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: print('Left button up at ({}, {})'.format(x, y)) elif event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK: print('Left button double clicked at ({}, {})'.format(x, y)) # 鼠标右键按下，抬起，双击 elif event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN: print('Right button down at ({}, {})'.format(x, y)) elif event == cv2.EVENT_RBUTTONUP: print('Right button up at ({}, {})'.format(x, y)) elif event == cv2.EVENT_RBUTTONDBLCLK: print('Right button double clicked at ({}, {})'.format(x, y)) # 鼠标中/滚轮键（如果有的话）按下，抬起，双击 elif event == cv2.EVENT_MBUTTONDOWN: print('Middle button down at ({}, {})'.format(x, y)) elif event == cv2.EVENT_MBUTTONUP: print('Middle button up at ({}, {})'.format(x, y)) elif event == cv2.EVENT_MBUTTONDBLCLK: print('Middle button double clicked at ({}, {})'.format(x, y)) # 鼠标移动 elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE: print('Moving at ({}, {})'.format(x, y)) # 为指定的窗口绑定自定义的回调函数 cv2.namedWindow('Honeymoon Island') cv2.setMouseCallback('Honeymoon Island', on_mouse)
标注小工具
基本思路是对要标注的图像建立一个窗口循环，然后每次循环的时候对图像进行一次拷贝。鼠标在画面上画框的操作，以及已经画好的框的相关信息在全局变量中保存，并且在每个循环中根据这些信息，在拷贝的图像上再画一遍，然后显示这份拷贝的图像。
基于这种实现思路，使用上我们采用一个尽量简化的设计：
- 输入是一个文件夹，下面包含了所有要标注物体框的图片。如果图片中标注了物体，则生成一个相同名称加额外后缀名的文件保存标注信息。
- 标注的方式是按下鼠标左键选择物体框的左上角，松开鼠标左键选择物体框的右下角，鼠标右键删除上一个标注好的物体框。所有待标注物体的类别，和标注框颜色由用户自定义，如果没有定义则默认只标注一种物体，定义该物体名称叫“Object”。
- 方向键的←和→用来遍历图片，↑和↓用来选择当前要标注的物体，Delete键删除一张图片和对应的标注信息。
每张图片的标注信息，以及自定义标注物体和颜色的信息，用一个元组表示，第一个元素是物体名字，第二个元素是代表BGR颜色的tuple或者是代表标注框坐标的元组。对于这种并不复杂复杂的数据结构，我们直接利用Python的repr()函数，把数据结构保存成机器可读的字符串放到文件里，读取的时候用eval()函数就能直接获得数据。这样的方便之处在于不需要单独写个格式解析器。如果需要可以在此基础上再编写一个转换工具就能够转换成常见的Pascal VOC的标注格式或是其他的自定义格式。
在这些思路和设计下，我们定义标注信息文件的格式的例子如下：
('Hill', ((221, 163), (741, 291)))
('Horse', ((465, 430), (613, 570)))
元组中第一项是物体名称，第二项是标注框左上角和右下角的坐标。这里之所以不把标注信息的数据直接用pickle保存，是因为数据本身不会很复杂，直接保存还有更好的可读性。自定义标注物体和对应标注框颜色的格式也类似，不过更简单些，因为括号可以不写，具体如下：
'Horse', (255, 255, 0)
'Hill', (0, 255, 255)
'DiaoSi', (0, 0, 255)
第一项是物体名称，第二项是物体框的颜色。使用的时候把自己定义好的内容放到一个文本里，然后保存成和待标注文件夹同名，后缀名为labels的文件。比如我们在一个叫samples的文件夹下放上一些草原的照片，然后自定义一个samples.labels的文本文件。把上段代码的内容放进去，就定义了小山头的框为黄色，骏马的框为青色，以及红色的屌丝。
