2022 年 12月 8 日随笔档案 - 颀周

2022年12月8日

摘要：模型不可知元学习（Model-Agnostic Meta-Learning, MAML）的目标是使模型每次的梯度更新更有效、提升模型的学习效率、泛化能力等，它可以被看做一种对模型进行预训练的方法，适用于小样本学习。原文：http://proceedings.mlr.press/v70/finn17 阅读全文

posted @ 2022-12-08 16:28 颀周阅读(351) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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