LOADING . . .

摘要: 模型不可知元学习(Model-Agnostic Meta-Learning, MAML)的目标是使模型每次的梯度更新更有效、提升模型的学习效率、泛化能力等,它可以被看做一种对模型进行预训练的方法,适用于小样本学习。 原文:http://proceedings.mlr.press/v70/finn17 阅读全文
posted @ 2022-12-08 16:28 颀周 阅读(621) 评论(0) 推荐(0) 编辑
很高兴能帮到你~
点赞