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摘要： 在深度学习中，我们通常对模型进行抽样并计算与真实样本之间的损失，来估计模型分布与真实分布之间的差异。并且损失可以定义得很简单，比如二范数即可。但是对于已知参数的两个确定分布之间的差异，我们就要通过推导的方式来计算了。 下面对已知均值与协方差矩阵的两个多维高斯分布之间的KL散度进行推导。当然，因为便于 阅读全文