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2020年10月5日
GAN训练技巧汇总
摘要: GAN自推出以来就以训练困难著称,因为它的训练过程并不是寻找损失函数的最小值,而是寻找生成器和判别器之间的纳什均衡。前者可以直接通过梯度下降来完成,而后者除此之外,还需要其它的训练技巧。 下面对历年关于GAN的论文提出的训练技巧进行总结,这里仅记录技巧,具体原理请直接看论文原文。 WGAN和WGAN
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posted @ 2020-10-05 21:47 颀周
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