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摘要: GAN的定义 GAN是一个评估和学习生成模型的框架。生成模型的目标是学习到输入样本的分布,用来生成样本。GAN和传统的生成模型不同,使用两个内置模型以“对抗”的方式来使学习分布不断接近输入样本分布。两个模型一个是生成模型(Generative model),用来生成样本;另一个是判别模型(Discr 阅读全文
posted @ 2020-08-03 22:44 颀周 阅读(4689) 评论(0) 推荐(4) 编辑
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