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摘要: 幂法是通过迭代来计算矩阵的主特征值(按模最大的特征值)与其对应特征向量的方法,适合于用于大型稀疏矩阵。 基本定义 设$A = (a_{ij})\in R^{n\times n}$,其特征值为$\lambda_i$,对应特征向量$x_i(i=1,...,n)$,即$Ax_i = \lambda_i x 阅读全文
posted @ 2020-02-08 23:22 颀周 阅读(8391) 评论(0) 推荐(5) 编辑
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