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2019年12月25日
虚拟对抗训练(VAT):一种用于监督学习和半监督学习的正则化方法
摘要: 正则化 虚拟对抗训练是一种正则化方法,正则化在深度学习中是防止过拟合的一种方法。通常训练样本是有限的,而对于深度学习来说,搭设的深度网络是可以最大限度地拟合训练样本的分布的,从而导致模型与训练样本分布过分接近,还把训练样本中的一些噪声也拟合进去了,甚至于最极端的,训练出来的模型只能判断训练样本,而测
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posted @ 2019-12-25 15:59 颀周
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