win10、VSCode、python3数据科学库
PIP直接安装
首先看一下cmd能不能使用pip（一般安装了python都自带安装pip的），不能就把pip的位置加入环境变量电脑的Path里面。不过我加了环境变量还是没有用，所以只能进入pip的位置运行（我的原因找到了，因为环境变量的path里有单独的条目额外添加了分号“;”，把它去掉就可以了。不仅仅是python的path，任意的单独条目后面都不能有多余的分号）。这是我的位置，我是在VS2019上装的python，所以python的目录在VS下面，然后在python目录的scripts下有pip。
这里有三个pip：pip、pip3和pip3.7，在python3下这三个是一样的。
找到位置，在cmd里面进入这里，就能运行pip了（如果环境变量加了有用的话，不需要进这里就能用）
然后安装库文件，用的是豆瓣的镜像源，如果慢可以换别的，代码如下（我这里加了--user是安装在系统用户下，而不是安装在整个系统内。不加--user会报错，原因可能和权限有关，用管理员权限cmd应该就行）：
pip install --user matplotlib -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #画坐标图 pip install --user numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #矩阵运算 pip install --user pandas -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #大型数据运算 pip install --user seaborn scipy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #封装的，更容易画坐标图的库，基于上面第一个matplotlib pip install --user tensorflow --upgrade -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #深度学习库 pip install --user scipy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #数值计算库 pip install --user keras -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #深度学习库（易上手） pip install --user pydotplus -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #画流程图 pip install --user bs4 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #爬虫解析库，有时爬爬当玩具玩 pip install --user openpyxl -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #读写Excel，07之后的excel，速度较慢 pip install --user xlrd -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #读Excel，07之前的excel，速度较快 pip install --user xlwt -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #写Excel，07之前的excel，速度较快 pip install --user sklearn -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #机器学习库 pip install --user hyperopt -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #机器学习自动搜索超参数库 pip install --user hyperas -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #将hyperopt与keras集成，搜索keras神经网络超参数 pip install --user opencv-python -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #图像处理相关 pip install --user jupyter -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #分时运行代码片段，类似Matlab pip install --user minpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #numpy的GPU形式，没有GPU的可以不装 pip install --user pyecharts -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #精美的绘图库
安装pydotplus之前需要先安装graphviz，下载双击安装，然后将它的根目录和bin目录加到环境变量path中。
安装成功！如果pip版本有更新，会出现警告，可以无视。我更新后就报错不能用了，后面又卸载了重装旧版本才行。
其它镜像源：
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
安装Mayavi
Mayavi是在python中绘制三维图形的库。虽然matplotlib也能画三维图像，但是多了会发现它的交互界面比较低效，特别是绘制的点很多时特别卡。而且，matplotlib不支持光线跟踪，也就是三维图像不会有“遮挡”的效果。而Mayavi为python提供了良好的三维交互界面，并且十分高效、美观。因为mayavi需要各种库的支持，而这些库的版本通常会对应不上，所以要一些手动操作来完成安装，直接pip mayavi容易出错。以下是安装流程：
在网站（点击链接）中先下载三个轮子，轮子.whl实际上就是库的安装包，我下载的版本是：
traits-6.1.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
VTK-8.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
mayavi-4.7.1+vtk82-cp37-cp37m-win_amd64.whl
版本和系统要对应，其中的cp37-cp37m是python的版本，我的版本是3.7，amd64是64位系统。另外，VTK的版本和mayavi后面对应的VTK版本要一致，我这里VTK版本是8.2.0，所以mayavi后面对应的是vtk82。
外网有时下载很慢，下面提供这三个轮子的百度云链接，不想用这些版本的只能外网下载了。
链接：https://pan.baidu.com/s/1Gse5ObBqw3s0ud9nGYksMw
提取码：qzqz
然后进入这些安装包的文件夹按顺序安装下面四个库（第一个pyside2可以直接pip安装）：
pip install --user pyside2 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #建立应用程序的库 pip install --user traits-6.1.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip install --user VTK-8.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip install --user mayavi-4.7.1+vtk82-cp37-cp37m-win_amd64.whl
效果对比
mayavi
matplotlib
matplotlib里面的曲线被球完全挡住了，没有三维的视觉效果。而mayavi的交互界面则有光线追踪，因此有线从球内部穿出来的效果。
