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TIKZ——LaTeX基本绘图
颀周 2020-06-03 21:29
阅读:26463
评论:0
推荐:22
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EM(最大期望)算法推导、GMM的应用与代码实现
颀周 2020-06-21 21:05
阅读:5330
评论:6
推荐:14
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非参数估计——核密度估计(Parzen窗)
颀周 2020-04-11 20:54
阅读:12796
评论:13
推荐:11
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GAN量化评估方法——IS(Inception Score)和FID(Frechet Inception Distance score)
颀周 2020-08-19 13:27
阅读:17547
评论:0
推荐:10
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实对称矩阵的特征值一定为实数证明
颀周 2020-10-23 16:10
阅读:9642
评论:0
推荐:9
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样本协方差矩阵的定义与计算
颀周 2020-08-13 13:47
阅读:15437
评论:0
推荐:9
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直接理解转置卷积(Transposed convolution)的各种情况
颀周 2020-10-29 23:19
阅读:3741
评论:2
推荐:6
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幂法(指数迭代法)
颀周 2020-02-08 23:22
阅读:8884
评论:0
推荐:6
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自然语言处理NLP程序包(NLTK/spaCy)使用总结
颀周 2022-09-30 16:20
阅读(1941)
评论(0)
推荐(5)
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Auto-Encoding Variational Bayes (VAE原文)、变分推理
颀周 2021-02-15 22:58
阅读:2148
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颀周
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ECNU人工智能博士在读,目前主要关注LLM Knowledge Editing。在AAAI、ACL、CVPR、EMNLP、Pattern Recognition等人工智能/模式识别/自然语言处理/计算机视觉顶级会议/期刊上发表论文若干。
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1. TIKZ——LaTeX基本绘图(26463)
2. GAN量化评估方法——IS(Inception Score)和FID(Frechet Inception Distance score)(17547)
3. 样本协方差矩阵的定义与计算(15437)
4. 特征值之积等于矩阵行列式、特征值之和等于矩阵的迹(15124)
5. 非参数估计——核密度估计(Parzen窗)(12796)
6. 实对称矩阵的特征值一定为实数证明(9642)
7. 幂法(指数迭代法)(8884)
8. 样本均值和样本方差的无偏性证明、正态分布样本方差的方差(8072)
9. 霍夫丁(Hoeffding)不等式证明(6257)
10. EM(最大期望)算法推导、GMM的应用与代码实现(5330)
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1. Image Super-Resolution via Sparse Representation——基于稀疏表示的超分辨率重建(15)
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3. EM(最大期望)算法推导、GMM的应用与代码实现(6)
4. 霍夫丁(Hoeffding)不等式证明(4)
5. pydotplus使用(3)
6. 泛函和变分法(2)
7. 直接理解转置卷积(Transposed convolution)的各种情况(2)
8. python 爬虫基本玩法,统计杭电oj题目正确率并排序(2)
9. 特征值之积等于矩阵行列式、特征值之和等于矩阵的迹(2)
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1. TIKZ——LaTeX基本绘图(22)
2. EM(最大期望)算法推导、GMM的应用与代码实现(14)
3. 非参数估计——核密度估计(Parzen窗)(11)
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5. 实对称矩阵的特征值一定为实数证明(9)
6. 样本协方差矩阵的定义与计算(9)
7. 直接理解转置卷积(Transposed convolution)的各种情况(6)
8. 幂法(指数迭代法)(6)
9. 自然语言处理NLP程序包(NLTK/spaCy)使用总结(5)
10. Auto-Encoding Variational Bayes (VAE原文)、变分推理(5)
最新评论
1. Re:泛函和变分法
@深圳80后 不是哈,搞AI的...
--颀周
2. Re:泛函和变分法
数学系的吗
--深圳80后
3. Re:霍夫丁(Hoeffding)不等式证明
总结的清晰精炼,感谢博主,可以搭配以下视频一同学习
1.【高数】凸函数的定义的理解 BV1LE411E7qk
2.马尔可夫不等式的证明过程 BV1HT4y177YN
--郭晓龙
4. Re:霍夫丁(Hoeffding)不等式证明
写得真好
--zjuclf
5. Re:非参数估计——核密度估计(Parzen窗)
@颀周 灰常感谢!...
--python蒸滴c
很高兴能帮到你~
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