随笔分类 - 数据可视化
摘要：
参考自《数据挖掘概念与技术》。 对于有个特征，个样本的数据，平行坐标可视化图中，横轴均匀列出个特征，每个特征生成一个纵轴，其中每个样本就表示为穿越这些纵轴的折线。实现代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt d
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参考自《数据挖掘概念与技术》。 对于有个特征，个样本的数据，平行坐标可视化图中，横轴均匀列出个特征，每个特征生成一个纵轴，其中每个样本就表示为穿越这些纵轴的折线。实现代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt d
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摘要：Pyecharts是百度开源的移植到Python上的可视化工具，里面方法调用起来像是标记性语言，因此代码的可读性很强，一目了然。下面是一个绘制散点图的例子： #%% import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Scatt
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摘要：PIL全称Python Image Library，是python官方的图像处理库，包含各种图像处理模块。Pillow是PIL的一个派生分支，包含与PIL相同的功能，并且更灵活。python3.0之后，PIL不再更新，pillow代替了它原有的地位。Pillow的官方文档： https://pill
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摘要：Tensorboard是TF自带的可视化工具。它可以让我们从各个角度观察与修改模型，比如观察模型在训练时的loss动态变化曲线而无需在迭代完毕后再画图、绘制神经网络的结构图、调节超参数等。下面以最简单的形式展示tensorboard的常用功能。 开启tensorboard 打开命令行输入 tenso
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摘要：python绘图库有很多，底层的就是matplotlib，另外还有基于matplotlib的更方便，代码可读性更强的库，比如seaborn、plotnine等。各个库之间的对比： https://www.zhihu.com/question/39684179 matplotlib 在python下一
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