随笔分类 - 异常检测

摘要：

孤立森林（Isolation Forest）是经典的异常检测算法（论文网址）。本文用python对其进行实现，以及与常用的异常检测包PyOD进行效果对比。简单来说，孤立森林（IForest）中包含若干孤立树（ITree），每颗树的创建是独立的，与其它树无关。假设数据集包含

n

$n$ 个样本，每个样本都包阅读全文

posted @ 2023-03-22 13:23 颀周阅读(835) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：

局部异常因子（Local Outlier Factor, LOF）通过计算样本点的局部相对密度来衡量这个样本点的异常情况，可以算是一类无监督学习算法。下面首先对算法的进行介绍，然后进行实验。 LOF算法下面介绍LOF算法的每个概念，以样本点集合中的样本点

P

$P$ 为例。下面的概念名称中都加了一个k-，阅读全文

posted @ 2023-03-13 16:53 颀周阅读(1640) 评论(0) 推荐(3) 编辑

QQ: 582476065
QQ群: 941030564
Google Scholar Page

ECNU人工智能博士在读，目前主要关注LLM Knowledge Editing。在AAAI、ACL、CVPR、EMNLP、Pattern Recognition等人工智能/模式识别/自然语言处理/计算机视觉顶级会议/期刊上发表论文若干。

昵称：颀周
园龄： 5年2个月
粉丝： 97
关注： 5

随笔 - 107 文章 - 2 评论 - 53 阅读 - 27万

LOADING . . .