随笔分类 - 李宏毅视频笔记

摘要：回归是指拟合函数的模型、图像等。与分类不同，回归一般是在函数可微的情况下进行的。因为分类它就那么几类，如果把类别看做函数值的话，分类的函数值是离散的，而回归的函数值通常是连续且可微的。所以回归可以通过梯度下降法来进行。比如对于函数

y = b + w x

$y =b + wx$ ，

x

$x$ 是输入变量，

w

$w$ 和

b

$b$ 是参数。可以阅读全文

posted @ 2020-01-09 16:09 颀周阅读(670) 评论(0) 推荐(2) 编辑

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ECNU人工智能博士在读，目前主要关注LLM Knowledge Editing。在AAAI、ACL、CVPR、EMNLP、Pattern Recognition等人工智能/模式识别/自然语言处理/计算机视觉顶级会议/期刊上发表论文若干。

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