摘要：
朴素贝叶斯分类器（算法）与朴素贝叶斯假设 在高斯判别分析模型（GDA）中，特征向量$ x$ 是连续实值向量。现在我们来讨论分量$ x_j$ 取离散值的贝叶斯朴素贝叶斯模型。 在文本分类问题中，有一个问题是分出一个邮件是（$y=1$ ）或者不是（$y=1$ ）垃圾邮件。我们的训练数据集是一些标好是否是 阅读全文
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摘要：
由均值向量$\mu \in \mathbb{R}^{n}$和协方差阵$\Sigma \in \mathbb{R}^{n \times n}$参数化的$n$维多元正态分布或多元高斯分布记作$\mathcal{N}(\mu, \Sigma)$。其中协方差矩阵$\Sigma \in \mathbb{R}^ 阅读全文
摘要：
到目前为止，我们主要讨论给定$x$对$y$的条件分布$p(y | x ; \theta)$进行建模的学习算法。例如，对于逻辑斯蒂克（logistic）回归模型，这个条件概率为$h_{\theta}(x)=sigmoid\left(\theta^{T} x\right)$。对于二分类问题，logist 阅读全文