摘要:
Pandas的索引操作 索引对象Index 1. Series和DataFrame中的索引都是Index对象 示例代码: 运行结果: 2. 索引对象不可变,保证了数据的安全 示例代码: 运行结果: 常见的Index种类 Index,索引 Int64Index,整数索引 MultiIndex,层级索引 阅读全文
摘要:
什么是Pandas? Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和Python数据分析(data analysis)。 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集,基于NumPy构建,提供了 高级数据结构 和 数据操作工具,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之 阅读全文
摘要:
Pandas的数据结构 Pandas有两个最主要也是最重要的数据结构: Series 和 DataFrame Series Series是一种类似于一维数组的 对象,由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之对应的索引(数据标签)组成。 类似一维数组的对象 由数据和索引组成 索引(index) 阅读全文
摘要:
ndarray的矩阵运算 数组是编程中的概念,矩阵、矢量是数学概念。 在计算机编程中,矩阵可以用数组形式定义,矢量可以用结构定义! 1. 矢量运算:相同大小的数组间运算应用在元素上 示例代码(1): 运行结果: 2. 矢量和标量运算:"广播" - 将标量"广播"到各个元素 示例代码(2): 运行结果 阅读全文
摘要:
元素计算函数 ceil(): 向上最接近的整数,参数是 number 或 array floor(): 向下最接近的整数,参数是 number 或 array 示例代码(1、2、3、4、5、6、7): 运行结果: 元素统计函数 np.mean(), np.sum():所有元素的平均值,所有元素的和, 阅读全文