摘要：
分布式接口 分布式接口 创建集群的方法是为每一个任务启动一个服务，这些任务可以分布在不同的机器上，也可以同一台机器上启动多个任务，使用不同的GPU等来运行。每个任务都会创建完成一下工作 1、创建一个tf.train.ClusterSpec，用于对集群中的所有任务进行描述，该描述内容对所有任务应该是相 阅读全文
摘要：
多分类图像识别案例 多分类图像识别案例 CIFAR-10 CIFAR-10数据集由10个类别的60000 32x32彩色图像组成，每个类别有6000张图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练集和一个测试集，每个集有10000个图像。测试集包含来自每个类的正好1000个随 阅读全文
摘要：
模型接口建立 模型接口的建立 我们将模型接口都放在cifar_omdel.py文件当中，设计了四个函数，input()作为从cifar_data文件中数据的获取，inference()作为神经网络模型的建立，total_loss()计算模型的损失，train()来通过梯度下降训练减少损失 input 阅读全文
摘要：
图像识别卷积网络实现案例 Mnist数据集卷积网络实现 前面在MNIST上获得92％的准确性是不好的，对于CNN网络来说，我们同样使用Mnist数据集来做案例，这可以使我们的准确率提升很多。在感受输入通道时不是那么明显，因为是黑白图像的只有一个输入通道。那么在Tensorflow中，神经网络相关的操 阅读全文
摘要：
网络优化改进 网络优化改进 网络优化的方法有很多，在这里我们使用其中一种优化方式。在我们的模型训练时候，会有一个重要的因素需要设定，就是学习率。那么在手动设定学习率的时候不一定准确。 这种人为的设定对于模型的输出影响较大。所以在这里引入了一种自动更新学习率的函数。 指数衰减学习率exponentia 阅读全文
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多分类图像识别案例 多分类图像识别案例 CIFAR-10 CIFAR-10数据集由10个类别的60000 32x32彩色图像组成，每个类别有6000张图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练集和一个测试集，每个集有10000个图像。测试集包含来自每个类的正好1000个随 阅读全文
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卷积神经网络与图像识别 我们介绍了人工神经网络，以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字，然而，这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适。本文将要介绍一种更适合图像、语音识别任务的神经网络结构——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)。说卷积神经 阅读全文