zhangqi0828 - 博客园

2019年2月20日

摘要： Spring Boot 集成MyBatis 1、创建数据库和表，创建对应的domain对象 2、添加依赖 3、书写配置在application.yml添加如下配置 4、编写mapper接口，添加注解 5、编写mapper文件 6、测试阅读全文

posted @ 2019-02-20 11:41 zhangqi0828 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑

springBoot属性配置和使用

摘要： Spring Boot 属性配置和使用 1、添加属性文件 application.properties (名字固定) 2、访问端口生效 3、更多配置参考 4、自定义属性读取修改配置文件，添加自定义属性配置我要在类中读取这个配置信息，修改HelloController 方式一： @Autowire 阅读全文

posted @ 2019-02-20 11:37 zhangqi0828 阅读(812) 评论(0) 推荐(0) 编辑

springBoot热部署配置

摘要： Spring Boot - DevTools 热部署介绍 1、添加依赖 2、重启项目 3、修改或添加代码 4、可看到控制台输出重启日志 5、访问阅读全文

posted @ 2019-02-20 11:28 zhangqi0828 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑

springBoot基本配置

摘要： Spring Boot 基本配置 1、新建maven jar工程使用依赖 2、新建启动类 3、启动效果 4、访问 5、添加controller 6、重新启动 7、访问阅读全文

posted @ 2019-02-20 11:24 zhangqi0828 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年2月18日

nodejs基础学习1

摘要： ES6常用新语法 ES6新语法什么是ES6? 由于JavaScript是上个世纪90年代，由Brendan Eich在用了10天左右的时间发明的；虽然语言的设计者很牛逼，但是也扛不住"时间紧，任务重"。因此，JavaScript在早期有很多的设计缺陷；而它的管理组织为了修复这些缺陷，会定期的给JS 阅读全文

posted @ 2019-02-18 11:18 zhangqi0828 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年1月22日

使用spacedesk实现两台笔记本的双屏显示

摘要：三句话总结：原理：通过TCP/IP协议进行通信，实现扩屏 https://blog.csdn.net/qq_28106269/article/details/79297132 共屏软件:https://spacedesk.net/ 阅读全文

posted @ 2019-01-22 19:09 zhangqi0828 阅读(1401) 评论(0) 推荐(0) 编辑

6.1_推荐系统评测

摘要：推荐系统评测什么才是好的推荐系统？这是推荐系统需要解决的首要问题。一个完整的推荐系统一般存在3个参与方：用户、物品系统者和提供推荐系统的网站。推荐系统的实验方法在介绍推荐系统的指标之前，首先看一下获取这些指标的主要实验方法。主要有3种：即离线实验、用户调查和在线实验 1.离线实验离线实验的方阅读全文

posted @ 2019-01-22 14:37 zhangqi0828 阅读(299) 评论(0) 推荐(1) 编辑

6.2_基于协同过滤推荐系统

摘要：基于协同过滤的推荐系统为了让推荐结果符合用户口味，我们需要深入了解用户和物品。用户的兴趣是不断变化的，但用户不会不停的更新兴趣描述。最后，很多时候用户并不知道自己喜欢什么，或者很难用语言描述自己喜欢什么，因此，我们需要通过算法自动发觉用户行为数据，从用户的行为中推测用户的兴趣，从而给用户推荐满足他阅读全文

posted @ 2019-01-22 14:37 zhangqi0828 阅读(411) 评论(0) 推荐(0) 编辑

6.3_代码案例

摘要：代码案例：代码案例： import recsys.algorithm recsys.algorithm.VERBOSE = True from recsys.algorithm.factorize import SVD from recsys.datamodel.data import Data 阅读全文

posted @ 2019-01-22 14:37 zhangqi0828 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑

5.2_k-means案例分析

摘要： k-means案例分析手写数字数据上K-Means聚类的演示 from sklearn.metrics import silhouette_score from sklearn.cluster import KMeans def kmeans(): """ 手写数字聚类过程 :return: No 阅读全文

posted @ 2019-01-22 14:36 zhangqi0828 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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