摘要：
//********************** 装换操作 ********************* 1、def map[U: ClassTag](f: T => U): RDD[U] 将函数应用于RDD的每一元素，并返回一个新的RDD 2、def filter(f: T => Boolean): 阅读全文
摘要：
1、RDD是整个Spark的计算基石。是分布式数据的抽象，为用户屏蔽了底层复杂的计算和映射环境 RDD是不可变的，如果需要在一个RDD上进行转换操作，则会生成一个新的RDD RDD是分区的，RDD里面的具体数据是分布在多台机器上的Executor里面的。堆内内存和堆外内存 + 磁盘。 RDD是弹性的 阅读全文