摘要：
全球食品数据分析 项目参考：https://www.kaggle.com/bhouwens/d/openfoodfacts/world-food-facts/how-much-sugar-do-we-eat/discussion 阅读全文
摘要：
聚类模型：K-Means 聚类（clustering）属于无监督学习（unsupervised learning） 无类别标记 在线 demo：http://syskall.com/kmeans.js 聚类（clustering）属于无监督学习（unsupervised learning） 无类别标 阅读全文
摘要：
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。 http://matplotlib.org 用于创建出版质量图表的绘图工具库 目的是为Python构建一个Matlab式的绘图 阅读全文
摘要：
数据清洗 数据清洗是数据分析关键的一步，直接影响之后的处理工作 数据需要修改吗？有什么需要修改的吗？数据应该怎么调整才能适用于接下来的分析和挖掘？ 是一个迭代的过程，实际项目中可能需要不止一次地执行这些清洗操作 处理缺失数据：pd.fillna()，pd.dropna() 数据清洗是数据分析关键的一 阅读全文
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Pandas统计计算和描述 示例代码： 运行结果： 常用的统计计算 sum, mean, max, min… axis=0 按列统计，axis=1按行统计 skipna 排除缺失值， 默认为True 示例代码： 运行结果： 常用的统计描述 describe 产生多个统计数据 示例代码： 运行结果： 阅读全文
摘要：
Pandas分组与聚合 分组 (groupby) 对数据集进行分组，然后对每组进行统计分析 SQL能够对数据进行过滤，分组聚合 pandas能利用groupby进行更加复杂的分组运算 分组运算过程：split->apply->combine 拆分：进行分组的根据 应用：每个分组运行的计算规则 合并： 阅读全文