摘要：
层级索引（hierarchical indexing） 下面创建一个Series， 在输入索引Index时，输入了由两个子list组成的list，第一个子list是外层索引，第二个list是内层索引。 示例代码： 运行结果： MultiIndex索引对象 打印这个Series的索引类型，显示是Mul 阅读全文
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Pandas的函数应用 apply 和 applymap 1. 可直接使用NumPy的函数 示例代码： 运行结果： 2. 通过apply将函数应用到列或行上 示例代码： 运行结果： 注意指定轴的方向，默认axis=0，方向是列 示例代码： 运行结果： 3. 通过applymap将函数应用到每个数据上 阅读全文
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http://bokeh.pydata.org/en/latest Bokeh 是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库。这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别。 专门针对Web浏览器的交互式、可视化Python绘图库 可以做出像D3.js简洁漂亮的交互可视化效果，但是使用 阅读全文
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Pandas的对齐运算 是数据清洗的重要过程，可以按索引对齐进行运算，如果没对齐的位置则补NaN，最后也可以填充NaN Series的对齐运算 1. Series 按行、索引对齐 示例代码： 运行结果： 2. Series的对齐运算 示例代码： 运行结果： DataFrame的对齐运算 1. Dat 阅读全文
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Pandas的索引操作 索引对象Index 1. Series和DataFrame中的索引都是Index对象 示例代码： 运行结果： 2. 索引对象不可变，保证了数据的安全 示例代码： 运行结果： 常见的Index种类 Index，索引 Int64Index，整数索引 MultiIndex，层级索引 阅读全文
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ndarray的矩阵运算 数组是编程中的概念，矩阵、矢量是数学概念。 在计算机编程中，矩阵可以用数组形式定义，矢量可以用结构定义! 1. 矢量运算：相同大小的数组间运算应用在元素上 示例代码（1）： 运行结果： 2. 矢量和标量运算："广播" - 将标量"广播"到各个元素 示例代码（2）： 运行结果 阅读全文
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元素计算函数 ceil(): 向上最接近的整数，参数是 number 或 array floor(): 向下最接近的整数，参数是 number 或 array 示例代码（1、2、3、4、5、6、7）： 运行结果： 元素统计函数 np.mean(), np.sum()：所有元素的平均值，所有元素的和， 阅读全文
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什么是Pandas? Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和Python数据分析（data analysis）。 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，基于NumPy构建，提供了 高级数据结构 和 数据操作工具，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之 阅读全文
摘要：
Pandas的数据结构 Pandas有两个最主要也是最重要的数据结构： Series 和 DataFrame Series Series是一种类似于一维数组的 对象，由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之对应的索引（数据标签）组成。 类似一维数组的对象 由数据和索引组成 索引(index) 阅读全文