09 2017 档案
摘要:kafka如何保证数据的不丢失 1、生产者如何保证数据的不丢失:消息的确认机制,使用ack机制我们可以配置我们的消息不丢失机制为 1,保证我们的partition的leader与follower都保存好了数据 2、消费者如何保证不重复消费数据:offset偏移量,记录了我们的消息消费的偏移量,新版本
阅读全文
摘要:配置flume.conf 为我们的source channel sink起名 a1.sources = r1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1 指定我们的source收集到的数据发送到哪个管道 a1.sources.r1.channels = c1 指定我们的source
阅读全文
摘要:kafka manager监控工具的使用 第一步:对kafkamanager进行下载并编译 此步骤略:可参照成功与否不详,https://www.jianshu.com/p/174b6eb10d9d 第二步:上传编译好的压缩包并解压 将我们编译好的kafkamanager的压缩包上传到服务器并解压
阅读全文
摘要:http://www.runoob.com/cprogramming/c-tutorial.html
阅读全文
摘要:hive的数据压缩 在实际工作当中,hive当中处理的数据,一般都需要经过压缩,前期我们在学习hadoop的时候,已经配置过hadoop的压缩,我们这里的hive也是一样的可以使用压缩来节省我们的MR处理的网络带宽 1、MR支持的压缩编码 压缩格式 工具 算法 文件扩展名 是否可切分 DEFAULT
阅读全文
摘要:https://www.cnblogs.com/zhang-can/p/7215506.html
阅读全文