03 2017 档案

摘要:如果是nohup xxxx &的话会在当前目录下生成一个nohup文件存放当前出现所有的日志,&表示后台启动; 当然你也可以将日志存放在 /dev/null表示当前日志存放的位置,这个目录下的所有日志相当于黑洞都是找不到的 2 &1其中2表示错误日志,1表示正常日志,2 &1意思是错误日志也保存正常 阅读全文
posted @ 2017-03-28 16:54 zhangqi0828 阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:spark的collect是action算子,所有最后会以数组的形式返回给driver端,当数据太大的时候就会出现堆内存溢出。OutofMemoryError:java heap space。 在spark中默认的数据的存储是1G的大小,spark.default.memory(default 1G 阅读全文
posted @ 2017-03-27 00:10 zhangqi0828 阅读(995) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:bin/hadoop checknative 来查看我们编译之后的hadoop支持的各种压缩,如果出现openssl为false,那么就在线安装一下依赖包 阅读全文
posted @ 2017-03-25 03:01 zhangqi0828 阅读(631) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Kafka命令行操作 1)查看当前服务器中的所有topic 2)创建topic 选项说明: --topic 定义topic名 --replication-factor 定义副本数 --partitions 定义分区数 3) 删除topic 需要server.properties中设置delete.t 阅读全文
posted @ 2017-03-21 00:27 zhangqi0828 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:kafka为什么消费数据很快呢? 1.数据的顺序读写 2.页缓存(操作系统层面) https://blog.csdn.net/gdj0001/article/details/80136364 阅读全文
posted @ 2017-03-02 18:18 zhangqi0828 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:kafka的组件的介绍 produer:消息的生产者,往topic当中生产消息 consumer:消息的消费者,从topic当中消费消息 broker:kafka的服务器 zookeeper:kafka依赖于zk保存一些topic以及partition的信息 topic:一类消息的高度抽象集合,一个 阅读全文
posted @ 2017-03-02 16:39 zhangqi0828 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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