数据分析前期

Python版本

Python 2 or Python 3

  • Python 2.x 是早期版本,Python 3.x是当前版本
  • Python 2.7 (2.x的最终版)于2010年发布后很少有大的更新
  • Python 2.x 比 Python3.x 拥有更多的工具库
  • 大多数Linux系统默认安装的仍是 Python 2.x
  • 版本选择取决于要解决的问题
建议选择 Python 2.x 的情况:
  • 部署环境不可控,Python版本不能自行选择
  • 某些工具库还没有提供支持 Python 3.x。
  • 如果选择使用 Python 3.x,需要确定要用的工具库支持新版本。

注意:本课程将会使用Python 3.x 版本

Python环境及IDE

Python环境

Anaconda(水蟒):是一个科学计算软件发行版,集成了大量常用扩展包的环境,包含了 conda、Python 等 180 多个科学计算包及其依赖项,并且支持所有操作系统平台。下载地址:https://www.continuum.io/downloads

安装包:pip install xxx,conda install xxx

卸载包:pip uninstall xxx,conda uninstall xxx

升级包:pip install upgrade xxx,conda update xxx

 

IDE

Jupyter Notebook:

命令:jupyter notebook

  1. Anaconda自带,无需单独安装
  2. 实时查看运行过程
  3. 基本的web编辑器(本地)
  4. .ipynb 文件分享
  5. 可交互式
  6. 记录历史运行结果
IPython:

命令:ipython

  1. Anaconda自带,无需单独安装
  2. Python的交互式命令行 Shell
  3. 可交互式
  4. 记录历史运行结果
  5. 及时验证想法
Spyder:

命令:spyder

  1. Anaconda自带,无需单独安装
  2. 完全免费,适合熟悉Matlab的用户
  3. 功能强大,使用简单的图形界面开发环境
PyCharm:
  1. 需要自行安装:https://www.jetbrains.com/pycharm/download
  2. PyCharm,JetBrains的精品,全平台支持,不多解释了。
posted @ 2018-10-15 18:27  zhangqi0828  阅读(130)  评论(0编辑  收藏  举报