django的实现异步机制celery
celery
一句话总结:celery是一种实现异步的机制,对于比较耗时的任务可以使用其来减少客户端等待时间(注册邮箱验证),提高用户体验。
- 官方网站
- 中文文档
- 示例一:用户发起request,并等待response返回。在本些views中,可能需要执行一段耗时的程序,那么用户就会等待很长时间,造成不好的用户体验
- 示例二:网站每小时需要同步一次天气预报信息,但是http是请求触发的,难道要一小时请求一次吗?
- 使用celery后,情况就不一样了
- 示例一的解决:将耗时的程序放到celery中执行
celery==3.1.25
celery-with-redis==3.0
django-celery==3.1.17
- 示例二的解决:使用celery定时执行
名词
- 任务task:就是一个Python函数
- 队列queue:将需要执行的任务加入到队列中
- 工人worker:在一个新进程中,负责执行队列中的任务
- 代理人broker:负责调度,在布置环境中使用redis
使用
- pip工具安装下面软件包
celery==3.1.25
celery-with-redis==3.0
django-celery==3.1.17
- 配置settings
INSTALLED_APPS = (
...
'djcelery',
}
...
import djcelery
djcelery.setup_loader() #负责初始化所有的task
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0' #broker负责任务调度(将任务加载到quene队列中或则讲队列中的任务取出来让worker执行,末尾的0代表使用0这个数据库)
CELERY_IMPORTS = ('应用名称.task') #在哪个应用中使用celery
- 在应用目录下创建task.py文件
import time
from celery import task
@task #添加成为一个任务
def sayhello():
print('hello ...')
time.sleep(2)
print('world ...')
- 迁移,生成celery需要的数据表
python manage.py migrate #添加任务到队列
- 启动Redis
sudo redis-server /etc/redis/redis.conf
- 启动worker
python manage.py celery worker --loglevel=info #调度用
- 调用语法
function.delay(parameters)
- 使用代码
#from task import *
def sayhello(request):
print('hello ...')
import time
time.sleep(10)
print('world ...')
# sayhello.delay()
return HttpResponse("hello world")