python第四章:列表

在实际场景中,除了之前使用过的整型,浮点型,字符串,布尔类型外,用的最多的就是列表和元组

1.列表数据类型

列表的结构:左中括号+表项+右中括号,表项是由逗号隔开,一个列表里的表项值的数据类型可以不一样

python自学篇(第四章:列表)

 

spam仍然只被赋予了一个值,叫列表值,只是这个列表值里本身包含多个值或者元素,[]空列表,不包含任何值,类似于空字符串

1.1 用下标取值

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:列表下标是从0开始的,并且下标只能是整型,不能是浮点型

python自学篇(第四章:列表)

 

注意:如果下标>=列表值的个数,就会报列表数组越界

python自学篇(第四章:列表)

 

列表里面可以包含多种数据类型,在有些时候,列表里面还能包含列表,可以叫做多维列表

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:

python自学篇(第四章:列表)

 

解析:当遇到比较复杂,或者层次结构比较多的列表数据时,最好的方法就是顺序取值,一般列表结构有几层,就需要几个下标去取值,比如要取子列表[8,9]里的值,按顺序数下来是三层结构,就需要三层下标

第一层:在第二列,下标就是1

第二层:在第二列,下标还是1

第三层:按序取值

最后结果就是spam[1][1][0] 和 spam[1][1][1]

1.2 负数下标

正常情况下,取值都是从头开始取,但是有时候我们不清楚列表的长度,但是要取出列表最后一个列表项的值,这时候可以使用负数下标

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:输出7 和 6

解析:之前说过,列表的下标从头开始分别是0,1,2,3,.....,那么从最后开始就是-1,-2,

-3,...

这个记住规则就行

1.3 利用切片取得子列表数据

通过下标我们只能取得单个数据,利用切片可以去除一组列表数据

下标和切片的区别:

python自学篇(第四章:列表)

 

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:

python自学篇(第四章:列表)

 

解析:正常理解是从第一个下标1,对应的值就是2,最后到下标4,对应的值是5,返回的结果应该是[2,3,4,5],但是实际上,结束的下标不包括该值,通用理解可以记住左闭右开的规则,最后生成的结果仍然是一个列表

快捷写法:

spam[1:]:表示从下标1开始,到列表的最后

spam[:5]:表示从下标0开始,到下表5结束(但不包括5)

spam[:]:表示从下标0开始到列表最后结束

1.4 获取列表的长度

使用内建函数len()

python自学篇(第四章:列表)

 

1.5 使用下标改变列表值

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:spam列表第一个列表项重新赋值后输出

python自学篇(第四章:列表)

 

1.6 列表连接和列表复制

列表的连接和复制类似字符串,+号可以拼接两个列表,*可以操作一个列表和一个整数,实现列表的复制

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:

python自学篇(第四章:列表)

 

1.7 删除列表值

通过列表下标删除列表值

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:[1, 3, 4, 5]

 

2.使用列表

记录新员工的工号

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:

python自学篇(第四章:列表)

 

2.1 列表用于循环

通过for和while循环都可以打印列表数据

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:两种循环都可以打印出1,2,3,4,5,6,但是在这种情况下,使用for循环更方便

一个比较常见的技巧:在for循环中使用range(len(spam)),迭代列表的每一个下标

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:

python自学篇(第四章:列表)

 

在使用中,range(len(spam))很实用,它可以循环访问所有的下标以及对应的值

2.2 in 和 not in 操作符

in 和 not in可以确认一个值是否在列表中或者字符串中

python自学篇(第四章:列表)

 

in 和 not in在实际业务判断上会使用很频繁

2.3 多重赋值技巧

如果想把一个列表中的所有数据分别赋值给多个变量,可以使用这个技巧

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:cat,dog,fish,但是这种技巧需要明确列表项的个数,而且变量和列表项的个数要相等,否则报错

3.增强的赋值操作

有时候,我们会对变量本身操作,比如循环的时候,要记录循环的次数,要对num= num+1操作,但是,有一种快捷方式:num+=1 和num = num+1的效果一样

增强赋值操作符简表:

python自学篇(第四章:列表)

 

4.这对列表使用的方法(函数)

4.1 index()方法在列表中查找值的下标

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:1和4 ,注意的是如果列表中有相同的元素,只会返回出现的第一个元素的下标

4.2 用append()和insert()方法在列表中添加值

append()方法是在列表结尾处添加元素,insert方法是可以在列表的任何位置添加元素,因为是根据下标添加,另外,不同于index()方法,append()和insert()方法只针对列表操作,不可以对其他数据类型操作,否则报错

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:

python自学篇(第四章:列表)

 

解析:append是在原animal列表的末尾添加了元素dog,随后,又在下标1处插入了元素fish

4.3 remove()方法在列表中删除值

在前面已经使用过del语句删除值,del是在知道要删除列表项的下标的情况下使用,而remove()方法是在知道列表项的值的情况下做删除操作

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:

python自学篇(第四章:列表)

 

解析:如果一个列表中出现多个相同的值,remove只会删除第一个

4.4 用sort()方法将列表中的值进行排序

在很多情况下,需要对列表中的值进行排序,特别是时间或者数字类的列表

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:

python自学篇(第四章:列表)

 

解析:正常sort()是正序排序,加上reverse=True后为倒序排序,排序的列表里,元素不能既是数字类型又是字符串类型的,sort()方法默认是ASCII码进行排序的,如果想使用字典顺序排序,需要添加参数key=str.lower

 

5.类似列表的类型:字符串和元组

字符串在结构上类似列表,可以把字符串里的每个字符当作是列表项,比如:按下标取值,切片,for循环取值,len(),index(),in 和 not in都可以应用于字符串。

5.1 可变和不可变数据类型

之前的例子中我们已经试过,列表里的列表项的值可以被替换,但是字符串里的部分字符不能被替换,只能全部重新覆盖。

5.2 元组数据类型

元组数据与列表数据的区别:

(1):列表数据以中括号开始和结尾,元组数据是以小括号开始和结尾

(2):列表的数据可以被修改,增加和删除,而元组数据是不可变的

如果一个元组中只有一个元素,python就会默认该数据是一个字符串,如果确认是元组类型,需要在后面加一个逗号

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:type()函数用来说明数据类型,如果只有一个元素,后面没有加逗号,python就认为只是在一个普通的括号内输入了一个值

python自学篇(第四章:列表)

 

如果在特定情况下不想改变数据,就可以使用元组

5.3 用list()和tuple进行数据类型转换

在前面的章节中,我们通过str(),float(),int()函数对数据类型进行强制转换,列表和元组的数据结构相似,也可以进行相互转化。

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:

python自学篇(第四章:列表)

 

6.引用

6.1 传递引用

引用是一个比较重要的概念,一不小心,可能就会出bug

先看一个例子

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:

python自学篇(第四章:列表)

 

解析:在字符串和数值型的引用传递中,变量保存的是值的 本身,spam一开始存储值100,便且把100传递给了spam1,后来spam重新赋值为101,但是spam1仍然保存的是100这个值,所以没有变

然而在列表中,情况似乎有些变化

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:

python自学篇(第四章:列表)

 

解析:在列表中,变量存储的不是数据的本身,而是列表的引用,也可以理解为指向数据的标记,当spam1=spam时,spam1同样取到了spam的引用(标记),当spam1改变下标为2的数据时,spam1根据这个标记找到了对应的数据,改变了数据的值,所以最后spam和spam1的值都发生了改变。所以,列表间的传递时引用(标记)的传递,无论传递多少次,永远都指向同一份数据

结论:对于可变数据类型(包括列表和字典(字典下一章讲述)),变量存储的时引用(标记),对于不可变数据(包括字符串,数值型,元组),变量保存的时值

6.2 copy模块的copy()和deepcopy()函数

在有些场景下,我们不希望另一个变量里的列表数据发生变化,这时候就用到了copy()和deepcopy()函数 。

python自学篇(第四章:列表)

 

结果:

python自学篇(第四章:列表)

 

解析:在这种情况下,spam1不是只拿到了这份数据的引用,而是重新复制了一份数据,引用了这份新的数据,所以无论spam怎么变,都不影响spam1的结果

另外:如果是多维列表,就是用deepcopy()函数

posted on 2020-10-22 14:33  Mr.chengJQ  阅读(204)  评论(0编辑  收藏  举报

导航