摘要：转载http://blog.sina.com.cn/s/blog_6354bd9f0100x4gz.html最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。对于图像I(x,y),前景(即目标)和背景的分割阈值记作T,属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为ω0,其平均灰度μ0;背景像素点数占整幅图像的比例为ω1,其平均灰 阅读全文

摘要：下面有几条根据卖家监控页面的优化得出的最佳实践，欢迎拍砖大数据量实时统计排序分页查询的瓶颈不是函数（count，sum等）执行，不是having, 也不是order by，甚至不是表join, 导致慢的原因就在于“数据量太大本身”化整为零就是将表划分为M份相互独立的部分,可以是分表，也可以是不分表但冗余一个取模结果字段实际结果是不分表比分表更加灵活，只需稍加配置，就可以动态切分大表，随意更改M的大小。将1条慢sql（大于30秒）拆分成为N条查询速度巨快的sql(单条sql执行时间控制在20毫秒以内)然后再web应用中以适当的线程数去并发查询这些执行时间快的N条小sql再汇总结果两步查询第一步查 阅读全文