rabbitmq springboot 使用篇

1 引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

2 配置 

  详细参考: 

spring:
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
    port: 5672
    username: 12345
    password: 54321
    virtual-host: /
    publisher-confirms: true   #开启发送确认
    publisher-returns: true  #开启发送失败回退
  

 

3 config注入配置

3.1 声明交换机 队列 以及绑定关系

/**
   * 创建普通交换机.
   */
  @Bean
  public TopicExchange lindExchange() {
    //消息持久化
    return (TopicExchange) ExchangeBuilder.topicExchange(EXCHANGE).durable(true).build();
  }

  @Bean
  public TopicExchange deadExchange() {
    return (TopicExchange) ExchangeBuilder.topicExchange(LIND_DL_EXCHANGE).durable(true).build();
  }

  /**
   * 基于消息事务的处理方式,当消费失败进行重试,有时间间隔,当达到超时时间,就发到死信队列,等待人工处理.
   * @return
   */
  @Bean
  public Queue testQueue() {
    //设置死信交换机
    return QueueBuilder.durable(QUEUE).withArgument("x-dead-letter-exchange", LIND_DL_EXCHANGE)
        //毫秒
        .withArgument("x-message-ttl", CONSUMER_EXPIRE)
        //设置死信routingKey
        .withArgument("x-dead-letter-routing-key", LIND_DEAD_QUEUE).build();

     //或者也可以写作
     Map<String,Object> params = new HashMap<>();

     params.put("
x-message-ttl",CONSUMER_EXPIRE);
      params.put("x-dead-letter-routing-key",LIND_DEAD_QUEUE);
     return QueueBuilder.durable(QUEUE).withArguments(params).build();
  }
  @Bean
  public Queue deadQueue() {
    return new Queue(LIND_DEAD_QUEUE);
  }
  @Bean
  public Binding bindBuildersRouteKey() {
    return BindingBuilder.bind(testQueue()).to(lindExchange()).with(ROUTER);
  }

  @Bean
  public Binding bindDeadBuildersRouteKey() {
    return BindingBuilder.bind(deadQueue()).to(deadExchange()).with(LIND_DEAD_QUEUE);
  }

3.2 配置publisher-confirms 和  publisher-returns 回调 

这里注意:ConfirmCallback 和 ReturnCallback的区别?

  ConfirmCallback 是发送到交换机exchange失败调用的回调函数,

  ReturnCallback 是消息发送到交换机exchange了,但是没有成功投递到队列失败而调用的函数,消息被退回。

发送的消息怎么样才算失败或成功?如何确认?
  当消息无法路由到队列时,确认消息路由失败。消息成功路由时,当需要发送的队列都发送成功后,进行确认消息,对于持久化队列意味着写入磁盘,对于镜像队列意味着所有镜像接收成功

需要添加配置

spring:
  rabbitmq:
    publisher-returns: true
   publisher-confirms: true

  方式1

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class RabbitConfig {
 
    @Bean
    public RabbitTemplate createRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory){
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate();
        rabbitTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        //设置开启Mandatory,才能触发回调函数,无论消息推送结果怎么样都强制调用回调函数
        rabbitTemplate.setMandatory(true);
 
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
            @Override
            public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
                System.out.println("ConfirmCallback:     "+"相关数据:"+correlationData);
                System.out.println("ConfirmCallback:     "+"确认情况:"+ack);
                System.out.println("ConfirmCallback:     "+"原因:"+cause);
            }
        });
 
        rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
            @Override
            public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
                System.out.println("ReturnCallback:     "+"消息:"+message);
                System.out.println("ReturnCallback:     "+"回应码:"+replyCode);
                System.out.println("ReturnCallback:     "+"回应信息:"+replyText);
                System.out.println("ReturnCallback:     "+"交换机:"+exchange);
                System.out.println("ReturnCallback:     "+"路由键:"+routingKey);
            }
        });
 
        return rabbitTemplate;
    }
 
}

  方式2

@Component
public class RabbitTemplateConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback{
 
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
    @PostConstruct
    public void init(){
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);            //指定 ConfirmCallback
    }
 
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        System.out.println("消息唯一标识:"+correlationData);
        System.out.println("确认结果:"+ack);
        System.out.println("失败原因:"+cause);
    }
}

 

@Component
public class RabbitTemplateConfig implements RabbitTemplate.ReturnCallback{
 
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
    @PostConstruct
    public void init(){
        rabbitTemplate.setReturnCallback(this);             //指定 ReturnCallback
    }
 
    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
        System.out.println("消息主体 message : "+message);
        System.out.println("消息主体 message : "+replyCode);
        System.out.println("描述:"+replyText);
        System.out.println("消息使用的交换器 exchange : "+exchange);
        System.out.println("消息使用的路由键 routing : "+routingKey);
    }
}

3 生产者

    @Autowired
    RabbitTemplate rabbitTemplate;  //使用RabbitTemplate,这提供了接收/发送等等方法
 
    @GetMapping("/sendMessage")
    public String sendDirectMessage() {
    rabbitTemplate.convertAndSend("exchange", "routekey", "hello world");
    return "ok"; 
  }

 

4 消费者

4.1自动应答

  spring boot 默认是自动应答


  @RabbitListener(queues = MqConfig.QUEUE)
  public void testSubscribe(String msg) {
    System.out.println("TopicManReceiver消费者收到消息  : " + msg.toString());
 }

 

4.2手动应答

  默认情况下消息消费者是自动 ack (确认)消息的,如果要手动 ack(确认)则需要修改确认模式为 manual

  

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: manual

 

  或在 RabbitListenerContainerFactory 中进行开启手动 ack

@Bean
public RabbitListenerContainerFactory<?> rabbitListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory){
    SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
    factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
    factory.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());
    factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);             //开启手动 ack
    return factory;
}

  

  下面是手动确认的 消费者代码

 

/**
   * 延时队列:不应该有RabbitListener订阅者,应该让它自己达到超时时间后自动转到死信里去消费
   * 消息异常处理:消费出现异常后,延时几秒,然后从新入队列消费,直到达到TTL超时时间,再转到死信,证明这个信息有问题需要人工干预
   *
   * @param message
   */
  @RabbitListener(queues = MqConfig.QUEUE)
  public void testSubscribe(Message message, Channel channel) throws IOException, InterruptedException {
    try {
      System.out.println(LocalDateTime.now() + ":Subscriber:" + new String(message.getBody(), "UTF-8"));
      //当程序处理出现问题时,消息使用basicReject上报
      int a = 0;
      int b = 1 / a;
      channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);
    } catch (Exception ex) {
      //出现异常手动放回队列
      Thread.sleep(2000);
      channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
    }

  }
 /**
   * 死信队列.
   *
   * @param message
   */
  @RabbitListener(queues = MqConfig.LIND_DEAD_QUEUE)
  public void dealSubscribe(Message message, Channel channel) throws IOException {
    System.out.println("Dead Subscriber:" + new String(message.getBody(), "UTF-8"));
    channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);
  }

 

 ================================================================下面摘抄自博客 https://blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/100514134=======================================

到这里,我们其实已经掌握了怎么去使用消息消费的手动确认了。
但是这个场景往往不够! 因为很多伙伴之前给我评论反应,他们需要这个消费者项目里面,监听的好几个队列都想变成手动确认模式,而且处理的消息业务逻辑不一样。

没有问题,接下来看代码

场景: 除了直连交换机的队列TestDirectQueue需要变成手动确认以外,我们还需要将一个其他的队列

或者多个队列也变成手动确认,而且不同队列实现不同的业务处理。

 

那么我们需要做的第一步,往SimpleMessageListenerContainer里添加多个队列:

 

 

然后我们的手动确认消息监听类,MyAckReceiver.java 就可以同时将上面设置到的队列的消息都消费下来。

但是我们需要做不用的业务逻辑处理,那么只需要  根据消息来自的队列名进行区分处理即可,如:

import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Component
public class MyAckReceiver implements ChannelAwareMessageListener {
 
    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
        try {
            //因为传递消息的时候用的map传递,所以将Map从Message内取出需要做些处理
            String msg = message.toString();
            String[] msgArray = msg.split("'");//可以点进Message里面看源码,单引号直接的数据就是我们的map消息数据
            Map<String, String> msgMap = mapStringToMap(msgArray[1].trim(),3);
            String messageId=msgMap.get("messageId");
            String messageData=msgMap.get("messageData");
            String createTime=msgMap.get("createTime");
            
            if ("TestDirectQueue".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){
                System.out.println("消费的消息来自的队列名为:"+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
                System.out.println("消息成功消费到  messageId:"+messageId+"  messageData:"+messageData+"  createTime:"+createTime);
                System.out.println("执行TestDirectQueue中的消息的业务处理流程......");
                
            }
 
            if ("fanout.A".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){
                System.out.println("消费的消息来自的队列名为:"+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
                System.out.println("消息成功消费到  messageId:"+messageId+"  messageData:"+messageData+"  createTime:"+createTime);
                System.out.println("执行fanout.A中的消息的业务处理流程......");
 
            }
            
            channel.basicAck(deliveryTag, true);
//            channel.basicReject(deliveryTag, true);//为true会重新放回队列
        } catch (Exception e) {
            channel.basicReject(deliveryTag, false);
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    //{key=value,key=value,key=value} 格式转换成map
    private Map<String, String> mapStringToMap(String str,int enNum) {
        str = str.substring(1, str.length() - 1);
        String[] strs = str.split(",",enNum);
        Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
        for (String string : strs) {
            String key = string.split("=")[0].trim();
            String value = string.split("=")[1];
            map.put(key, value);
        }
        return map;
    }
}

ok,这时候我们来分别往不同队列推送消息,看看效果:

调用接口/sendDirectMessage  和 /sendFanoutMessage ,

 

 

 如果你还想新增其他的监听队列,也就是按照这种方式新增配置即可(或者完全可以分开多个消费者项目去监听处理)。 

posted @ 2021-12-07 16:50  代达罗斯之殇  阅读(47)  评论(0编辑  收藏  举报