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摘要: 高斯分布的概率密度函数 numpy中 参数的意义为: loc:float 概率分布的均值,对应着整个分布的中心center scale:float 概率分布的标准差,对应于分布的宽度,scale越大越矮胖,scale越小,越瘦高 size:int or tuple of ints 输出的shape, 阅读全文
posted @ 2018-07-01 10:58 瘋耔 阅读(552) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。 其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。 当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。 ⒈方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/( 阅读全文
posted @ 2018-07-01 10:54 瘋耔 阅读(444) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: output output array([[ 0.24747071, -0.43886742], array([[ 0.24747071, -0.43886742], [-0.03916734, -0.70580089], [-0.03916734, -0.70580089], [ 0.004623 阅读全文
posted @ 2018-06-27 17:13 瘋耔 阅读(787) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (1)tf.multiply是点乘,即Returns x * y element-wise. (2)tf.matmul是矩阵乘法,即Multiplies matrix a by matrix b, producing a * b. 阅读全文
posted @ 2018-06-27 16:28 瘋耔 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ____tz_zs tf.random_normal 从正态分布中输出随机值。 . [python] view plain copy <span style="font-size:16px;">random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.floa 阅读全文
posted @ 2018-06-27 16:08 瘋耔 阅读(1814) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tf.random_uniform((4, 4), minval=low,maxval=high,dtype=tf.float32)))返回4*4的矩阵,产生于low和high之间,产生的值是均匀分布的。 例如: 输出: [[ 0.23706067 0.42579055 0.16444612 0.1 阅读全文
posted @ 2018-06-27 14:27 瘋耔 阅读(498) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 按住shift 右击按键,进入在 X:\Program Files\Keil\MDK510\ARM\ARMCC\bin 。中打开命令cmd.exe ,然后进入一下操作。 编译自己的工程,并将"_build"目录中的xxx.axf文件拷贝到 X:\Program Files\Keil\MDK510\A 阅读全文
posted @ 2018-06-01 19:50 瘋耔 阅读(514) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1:概述: SYS/BIOS 是一个可扩展的实时的操作系统。具有非常快速的响应时间(在中断和任务切换时达到较短的延迟),响应时间的确定性,强壮的抢占系统,优化的内存分配和堆栈管理(尽量少的消耗和碎片)。能够实现系统的模块化并可裁剪。 最大的特点就是:实时。 2:XDCtools: XDCtools 阅读全文
posted @ 2018-05-31 14:44 瘋耔 阅读(3654) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在SYS/BIOS中,广义上指被处理器执行的任何独立的指令流。线程是一个能够调用一个函数或者中断服务程序的单点控制。在sysbios系统中一共有硬件中断(HWI)、软件中断(SWI)、任务(Task)、空闲线程(Idle)这四种线程,它们的优先级依次从高到低。关于HWI与SWI的创建笔者分别在SYS 阅读全文
posted @ 2018-05-31 14:43 瘋耔 阅读(1001) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一部分:深度学习 原文:https://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273?locationnum=9&fps=1 1、神经网络基础问题 (1)Backpropagation(要能推倒) 后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候 阅读全文
posted @ 2018-05-29 17:13 瘋耔 阅读(1184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/25005808 更新几个面试被问到或者联想出来的问题,后面有时间回答 SGD 中 S(stochastic)代表什么 个人理解差不多就是Full-Batch和Mini-Batch 监督学习/迁移学习/半监督学习/弱监督学习/非监督学习? 阅读全文
posted @ 2018-05-29 17:11 瘋耔 阅读(526) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/lj6052317/article/details/78241730 前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的 阅读全文
posted @ 2018-05-29 17:09 瘋耔 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文是OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook读书笔记的第一篇。在笔记中将以Python语言改写每章的代码。 PythonOpenCV的配置这里就不介绍了。 注意,现在opencv for python就是通过NumPy进行绑 阅读全文
posted @ 2018-05-29 13:28 瘋耔 阅读(1897) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: payload就是协议报文中的有效载荷所占报文的百分比,用报文中去除协议的长度/报文总长度,协议设计的时候需要考虑到有效载荷所占的比重,避免出现payload很小的情况,比如TCP在设计的时候,就考虑在发送报文过程中,增加了接收报文的确认,而不是单独发送一个确认,因为单独发送一个报文的payload 阅读全文
posted @ 2018-05-29 10:40 瘋耔 阅读(1200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: IPMB接口协议总结 IPMB,智能平台管理总线, 是ATCA(Advanced Telecom Computing Architecture)先进的电信计算平台的各FRU背板通讯的两组冗余I2C总线的总称。 IPMB,智能平台管理总线, 是ATCA(Advanced Telecom Computi 阅读全文
posted @ 2018-05-29 10:34 瘋耔 阅读(3519) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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