摘要：
.^2是矩阵中的每个元素都求平方，^2是求矩阵的平方或两个相同的矩阵相乘，因此要求矩阵为方阵，且看下面的例子x=1:4x =1 2 3 4x.^2ans =1 4 9 16x^2Error using ^Inputs must be a scalar and a square matrix.To c 阅读全文
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本文链接：https://blog.csdn.net/Dooonald/article/details/78545461算术均值 close all clear all f=imread('D:/testData/filtering.tif'); [w,h]=size(f);image= f(:,: 阅读全文
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本文链接：https://blog.csdn.net/Pxzly1117/article/details/79201772程序： I=imread('13.jpg');%读入图像imshow(I);h=imnoise(I,'salt & pepper');%为I图片叠加椒盐噪声噪声figure;im 阅读全文
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本文链接：https://blog.csdn.net/LYduring/article/details/80443573 一、目的实现算术均值滤波器、几何均值滤波器、中值滤波器、修正的阿尔法均值滤波器、自适应中值滤波器，并比较不同滤波器的降噪结果。 二、代码代码的思路如下： （1）先对原始的电路图先 阅读全文
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Matlab 的fspecial函数用法 fspecial函数用于建立预定义的滤波算子，其语法格式为：h = fspecial(type)h = fspecial(type，para)其中type指定算子的类型，para指定相应的参数；type的类型有：1、'average'averaging fi 阅读全文
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图像处理函数详解——imfilter功能：对任意类型数组或多维图像进行滤波。用法：B = imfilter(A,H) B = imfilter(A,H,option1,option2,...) 或写作g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_option 阅读全文
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本文链接：https://blog.csdn.net/subfate/article/details/86147645github仓库前不久开放了个人私有仓库（原来要收费），个人使用无数量限制。对于想将代码托管在github上又不希望源码公开的人来说，是个福音。不过，有开源，生活更美好，开源是值得鼓 阅读全文
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原文:https://www.cnblogs.com/zfyouxi/p/5144068.html 1.空间域增强 （1）模版运算 图像处理中。模版能够看作是n*n（n通常是奇数）的窗体。模版连续地运动于整个图像中，对模版窗体范围内的像素做相应处理。 模版运算主要分为： 模版卷积 模版排序 模版卷积 阅读全文
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01 subplot ：h = subplot(m,n,p)/subplot(mnp) 将figure划分为m×n块，在第p块创建坐标系，并返回它的句柄。当m,n,p<10时，可以简化为subplot(mnp)或者subplot mnp ； 02 figure % 创建一个新的窗口，所有参数采用默认 阅读全文
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图像处理之图像的平滑与锐化概念：锐化就是通过增强高频分量来减少图象中的模糊，因此又称为高通滤波。锐化处理在增强图象边缘的同时增加了图象的噪声。平滑与锐化相反，就是滤掉高频分量，从而达到减少图象噪声，使图片变得有些模糊。一、灰度化灰度化，也就是黑白化，就是将图像进行黑白处理，使其失去色彩。而从像素点出 阅读全文
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matlab程序如上，结果如下： 阅读全文
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在MATLAB中，通过函数imadjust（）进行图像灰度的调整，该函数调用格式如下： J=imadjust( I ) 对图像I进行灰度调整 J=imadjust( I，[low_in;high_in]，[low_out;high_out]) [low_in;high_in]为原图像中要变换的灰度范 阅读全文
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B = imresize(A,scale) B = imresize(A,[numrows numcols]) [Y,newmap] = imresize(X,map,___) ___ = imresize(___,method) ___ = imresize(___,Name,Value) B = 阅读全文
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今天学习了用Matlab实现对图像的基本操作。在Matlab中，图像是按照二维矩阵的形式表示的。所以对图像的操作就是对矩阵的操作。 对图像进行缩放、平移、旋转，都可以转化为矩阵的运算。 关于变换矩阵的构造，请参考： 《 [gym 101047C Robotics Competition] 矩阵快速幂 阅读全文