摘要：
本文链接：https://blog.csdn.net/m0_37393514/article/details/79538748在这里我们介绍两个拼接数组的方法： np.vstack():在竖直方向上堆叠 np.hstack():在水平方向上平铺 import numpy as nparr1=np.a 阅读全文
摘要：
本文链接：https://blog.csdn.net/rainpasttime/article/details/79831533函数：np.linalg.svd(a,full_matrices=1,compute_uv=1)。 参数：a是一个形如(M,N)矩阵 full_matrices的取值是为0 阅读全文
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本文链接：https://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/78397329mean() 函数定义：numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims ) mean()函数功能：求取均值经常操作的参数为axis，以m * 阅读全文
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本文链接：https://blog.csdn.net/Da_wan/article/details/80518725本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。 1.ndim ndim返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度。 2.sha 阅读全文
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01 dlib.get_frontal_face_detector #功能：人脸检测画框#参数：无#返回值：默认的人脸检测器 02 points1.astype 转换数组的数据类型 03 np.mean 取均值 04 np.linalg.svd 求奇异值 05 zeros(shape, dtype= 阅读全文