摘要： 前言：介绍了最简单的最大似然估计，距离实现「朴素贝叶斯」还有一些距离。在这篇文章，我想分享一下，我所理解的「最大似然估计 - 高斯分布」。 问题 （这里都是玩具数据，为了方便理解才列出） 0123456789101112 X 1 2 3 4 4.2 4.4 4.6 4.8 5 6 7 8 y 0 0 阅读全文

摘要： 一，伯努利分布(bernouli distribution) 又叫做0-1分布，指一次随机试验，结果只有两种。也就是一个随机变量的取值只有0和1。记为: 0-1分布 或B(1,p)，其中 p 表示一次伯努利实验中结果为正或为1的概率。 概率计算： P(X=0)=p0P(X=1)=p1 期望计算： E 阅读全文

摘要： “802.11n和802.11b/g的区别是：802.11n是802.11b/g的升级版本，传输速度更快。802.11b，802.11g和802.11n是基于802.11无线传输协议的标准。802.11n是目前最先进的无线传输标准。” 对我们普通用户来讲，肯定是知道，最新的技术是最好的，802.11 阅读全文

摘要： 梯度下降和随机梯度下降之间的关键区别： 1、标准梯度下降是在权值更新前对所有样例汇总误差，而随机梯度下降的权值是通过考查某个训练样例来更新的。 2、在标准梯度下降中，权值更新的每一步对多个样例求和，需要更多的计算。 3、标准梯度下降，由于使用真正的梯度，标准梯度下降对于每一次权值更新经常使用比随机梯 阅读全文

摘要： jekyll的核心其实是一个文本转换引擎。它的概念其实就是：你用你最喜欢的标记语言来写文章，可以是markdown，也可以是textile，或者就是简单的HTML，然后jekyll就会帮你套入一个或一系列的布局中。在整个过程中你可以设置url路径，你的文本在布局中显示的样式等等。这些都可以通过纯文本 阅读全文

摘要： 本文主要介绍在Ubuntu14.04系统环境中编译hostapd，以及其使用。 我的需求是在linux上创建WIFI热点，最早接触的是ap-hostapd这个脚本，然后参考网络文章安装hostapd以及dnsmasq。对于ap-hostpad的使用，网络已经有大量文章，笔者也就不再写了。不过由于ho 阅读全文

摘要： 协方差对于变量X、Y，协方差的定义为每个时刻的“X值与其均值之差”乘以“Y值与其均值之差”的均值（其实是求“期望”）。因此，如果x与x的均值差与y与y的均值差的符号相同，则协方差值大于0，符号相反，则协方差值小于0，总结如下： 图2 图3 图4 解释一： X 越大 Y 也越大， X 越小 Y 也越小 阅读全文

摘要： 1.先验概率与后验概率先验（A priori；又译：先天）在拉丁文中指“来自先前的东西”，或稍稍引申指“在经验之前”。近代西方传统中，认为先验指无需经验或先于经验获得的知识。它通常与后验知识相比较，后验意指“在经验之后”，需要经验。这一区分来自于中世纪逻辑所区分的两种论证，从原因到结果的论证称为“先 阅读全文

摘要： OpenCV 3是一种先进的计算机视觉库，可以用于各种图像和视频处理操作，通过OpenCV 3 能很容易地实现一些有前景且功能先进的应用（比如：人脸识别或目标跟踪等）。从图像处理的基本操作出发，计算机视觉是一个快速发展的学科，在现实生活中，它的应用增长得非常快，需要不断地学习全新的OpenCV 3. 阅读全文

摘要： 作者：采石工链接：https://www.zhihu.com/question/20822510/answer/45691624来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 下面是我的整理：网站：OpenCV 官网OpenCV论坛OpenCV中文网站Hello, C 阅读全文

摘要： Generative Adversarial Network，就是大家耳熟能详的 GAN，由 Ian Goodfellow 首先提出，在这两年更是深度学习中最热门的东西，仿佛什么东西都能由 GAN 做出来。我最近刚入门 GAN，看了些资料，做一些笔记。 1.Generation 什么是生成（gene 阅读全文

摘要： 图1：面部交换和重新激活。左：源面交换到目标上。右：用于控制源图像中出现的面部表情的目标视频。在这两种情况下，我们的结果出现在中间。更多信息请访问我们的网站：https://nirkin.com/fsgan。 我们提出了一种人脸交换gan（fsgan）来实现人脸交换和再激活。与之前的工作不同，fsg 阅读全文

摘要： 声明：以下内容纯为形成笔记过程中，增加趣味性，无他。若有相关利益冲突/侵权，指出删。不当处，亦欢迎指正。更多分享欢迎关注微信公众号：机器学习与生成对抗网络 背景：《铁甲小宝》是我极其幼时、已记不起来看的一部日本动画片，剧情忘了，但是还记得在外婆家偷偷用黑白电视机看的场景。用到此处，想致敬下这部动画片 阅读全文

摘要： hostapd 的配置文件位于 /etc/hostapd/hostapd.conf 。 hostapd 软件包已经提供了 hostapd.conf 的最全最详细的说明，该文件位于：/usr/share/doc/hostapd-版本号/hostapd.conf。可能不同的发行版位置稍有不同。只不过里面 阅读全文

摘要： 集成回归树算法训练模型，首先在训练集中对人脸图像特征点进行标注。然后利用回归树模型进行训练。首先需要计算的是平均脸，作为模型在测试时初始化的形状，认为是shape。训练时，将像素点强度作为特征，已标定的训练集附近的像素点和点对之间的距离作为特征池，将距离除以两眼之间的距离以进行归一化，这里引入指数距 阅读全文