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2022年9月3日
线性分类器和非线性分类器总结
摘要: 在机器学习中会遇到很多的分类器,在这篇博文中总结了常用的分类器线性和非线性的分类。线性分类器:模型是参数的线性函数,分类平面是(超)平面。非线性分类器:模型分界面可以是曲面或者是超平面的组合。典型的线性分类器有感知机,LDA(文档主题模型),逻辑斯蒂回归,SVM(线性核)。典型的非线性分类器有朴素贝
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posted @ 2022-09-03 19:37 瘋耔
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