摘要: 1.yolov3-voc.cfg(参考很多文章写的汇总,有些写了但还是不是很懂,如果有误请及时指正) [net] # Testing 测试模式 # batch=1 # subdivisions=1 # Training 训练模式 batch=64 一批训练样本的样本数量,每batch个样本更新一次参 阅读全文
posted @ 2020-11-17 15:35 瘋耔 阅读(385) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.Batch_Size(批尺寸) 该参数主要用于批梯度下降算法(Batch Gradient Descent)中,批梯度下降算法是每次迭代都遍历批中的所有样本,由批中的样本共同决定最优的方向,Batch_Size 正是批中的样本数量。 若数据集比较小,可以采用全数据集(Full Batch Lea 阅读全文
posted @ 2020-11-17 15:33 瘋耔 阅读(983) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近在实验室做行人检测的项目,希望最后可以做到硬件上面去,所以挑选了yolov3的tiny版本。在实验室专有行人数据集下训练,检测效果还不错,在1080ti上推断速度达到了30fps, 这里和大家一起撸一下yolov3-tiny的网络结构: 相比于yolov3, tiny版本将网络压缩了许多,没有使 阅读全文
posted @ 2020-11-17 15:03 瘋耔 阅读(2886) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: yolo3-tiny是yolo3的简化版本,主要区别为、主干网络采用一个7层conv+max网络提取特征(和darknet19类似),嫁接网络采用的是13*13、26*26的分辨率探测网络,结构如下。yolo3-tiny的优点主要是,网络简单,计算量较小,可以在移动端或设备端运行。缺点为精度也比较低 阅读全文
posted @ 2020-11-17 14:54 瘋耔 阅读(823) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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