摘要: One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees CVPR2014 http://www.csc.kth.se/~vahidk/face_ert.html https://github.com/suzuichi/O 阅读全文
posted @ 2020-04-12 21:37 瘋耔 阅读(772) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: landmark是一种人脸部特征点提取的技术,Dlib库中为人脸68点标记,在《调用Dlib库进行人脸关键点标记》一文中有效果和标定点序号的示意图。今后可采用landmark中的点提取眼睛区域、嘴巴区域用于疲劳检测,提取鼻子等部分可用于3D姿态估计。 Dlib库使用《One Millisecond 阅读全文
posted @ 2020-04-12 18:16 瘋耔 阅读(1327) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.牛顿法:是通过求解目标函数的一阶导数为0时的参数,进而求出目标函数最小值时的参数。 收敛速度很快。 海森矩阵的逆在迭代过程中不断减小,可以起到逐步减小步长的效果。 缺点:海森矩阵的逆计算复杂,代价比较大,因此有了拟牛顿法。 2.梯度下降法:是通过梯度方向和步长,直接求解目标函数的最小值时的参数。 阅读全文
posted @ 2020-04-12 15:35 瘋耔 阅读(807) 评论(0) 推荐(0) 编辑
跳至侧栏