摘要：
边缘分布（Marginal Distribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中部分变量的概率分布。 参阅Wikipedia举例，下图中，X和Y遵从绿圈内所示的二元正态分布，红线和蓝线分别表示Y变量和X变量的边缘分布 阅读全文
摘要：
正态分布是与中的定量现象的一个方便模型。各种各样的心理学测试分数和现象比如计数都被发现近似地服从正态分布。 开始前，先看几个重要概念： 概率函数：把事件概率表示成关于事件变量的函数 概率分布函数：一个随机变量ξ取值小于某一数值x的概率，这概率是x的函数，称这种函数为随机变量ξ的分布函数，简称分布函数 阅读全文
摘要：
前言：介绍了最简单的最大似然估计，距离实现「朴素贝叶斯」还有一些距离。在这篇文章，我想分享一下，我所理解的「最大似然估计 - 高斯分布」。 问题 （这里都是玩具数据，为了方便理解才列出） 0123456789101112 X 1 2 3 4 4.2 4.4 4.6 4.8 5 6 7 8 y 0 0 阅读全文
摘要：
一，伯努利分布(bernouli distribution) 又叫做0-1分布，指一次随机试验，结果只有两种。也就是一个随机变量的取值只有0和1。记为: 0-1分布 或B(1,p)，其中 p 表示一次伯努利实验中结果为正或为1的概率。 概率计算： P(X=0)=p0P(X=1)=p1 期望计算： E 阅读全文
摘要：
“802.11n和802.11b/g的区别是：802.11n是802.11b/g的升级版本，传输速度更快。802.11b，802.11g和802.11n是基于802.11无线传输协议的标准。802.11n是目前最先进的无线传输标准。” 对我们普通用户来讲，肯定是知道，最新的技术是最好的，802.11 阅读全文