目标检测中算法评价指标FPS和mAp

FPS就是目标网络每秒可以处理(检测)多少帧(多少张图片),FPS简单来理解就是图像的刷新频率,也就是每秒多少帧,假设目标检测网络处理1帧要0.02s,此时FPS就是1/0.02=50。

mAP 预测框和测试集中的真实框IOU检测大于阈值,就判定这个框框和目标为TP即分类正确的正样本,其他的预测结果(预测框和真实框小于阈值)判定为FP负样本,而测试集中未被检测出来的目标真实框(就是测试集标记的目标和框框减去预测正确的目标和框框)的就为FN

posted @ 2023-03-19 18:57  瘋耔  阅读(251)  评论(0编辑  收藏  举报
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