yolo3-tiny网络分析与加强（+MobileNet）

yolo3-tiny是yolo3的简化版本，主要区别为、主干网络采用一个7层conv+max网络提取特征（和darknet19类似），嫁接网络采用的是13*13、26*26的分辨率探测网络，结构如下。yolo3-tiny的优点主要是，网络简单，计算量较小，可以在移动端或设备端运行。缺点为精度也比较低（候选框和分类精度都比较低）

 

探测精度低一个很重要的原因是tiny的主干网络比较浅（7层），不能提取出更高层次的语义特征。可以考虑替换为mobileNet网络，增加网络层数，同时维持一个较小的计算量，修改后的网络结构如下。