Windows 10系统下PyCharm安装或导入TensorFlow笔记
1. 环境介绍
- CPU：Intel Core i5 7500
- OS：Windows 10 64bit
- VS：Visual Studio 2015
2. 安装TensorFlow
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安装TensorFlow环境，可以参考本人另一篇博客文章：Windows 10系统下安装和搭建TensorFlow（for CPU only），已经安装TensorFlow的可以跳过该步骤。
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安装完成后，请记下Anaconda中TensorFlow环境的路径，后续会用到（如果弄不清Anaconda安装到哪儿去了，可以在开始菜单中定位Anaconda Navigator的快捷方式指向的目标来确定）。以本文的为例，其路径为：
C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow
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3. 安装PyCharm
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在官方网站下载PyCharm社区版安装包（免费正版）：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows ，如下图所示：
尽管社区版本相比付费版少了一些功能（缺少的部分主要是面向企业化的远程部署以及docker之类的功能），但对于初学者而言已经完全足够，这也是目前Python开发社区中非常受欢迎的IDE。 -
下载后进行安装，基本一路回车，如下面一组图所示，仅供参考：
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安装完成后启动PyCharm，会弹出导入设置的对话框，如果是第一次使用，则无需导入，如下图所示：
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弹出JetBrains使用协议，需要滚动文字到最下方才可以点击Accept，如下图所示：
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Data Sharing对话框，可以选择Don’t send：
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选择颜色主题，这里可以直接选择默认设置：
4. 在PyCharm中导入TensorFlow
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启动PyCharm，进入欢迎界面，点击右下角的Configure -> Settings，如下图所示：
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点击后，进入Settings界面，在左侧列表中选中Project Interpreter，并点击右上方的齿轮按钮，如下图所示：
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点击后，选择Add菜单项，如下图所示：
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在弹出的Add Python Interpreter对话框中，首先在左侧选择Conda Environment，然后点击右侧Existing environment对应的浏览按钮，如下图所示：
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在弹出的浏览对话框中，粘贴第2节中记录下来的目录，并选中该目录中的python.exe，注意不要选错了（有初学者容易选成Anaconda目录中的python.exe文件，这样的话后续test可能引发错误），选中后点击下方的OK按钮，如下图所示：
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返回至Add Python Interpreter对话框，此时可以看到界面中已经更新了路径，点击OK按钮即可，如下图所示：
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点击了OK按钮后，可以发现PyCharm已经将TensorFlow的环境导入进来了，如下图所示：
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在Settings界面中点击OK按钮，完成设置，此时PyCharm会对解释器进行更新并最终回到欢迎界面，如下图所示：
5. 测试
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在欢迎界面中点击Create New Project，进入到工程创建界面，设置好工程路径，并选择刚刚创建的interpreter，最后进行工程创建，如下图所示：
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进入开发主界面，如下图所示：
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在工程名处右键，创建一个新的Python文件，如下图所示：
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对即将新建的Python文件进行任意命名，然后在代码区中粘贴如下代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
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在源码文件的标签页处右键，运行，如下图所示：
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运行后，可以看到PyCharm的控制台有正确的输出，如下图所示：
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至此，在Windows 10系统下的PyCharm安装或导入TensorFlow就完成了。
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- 原文：https://blog.csdn.net/discoverer100/article/details/84312674
