numpy中的mean()函数

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mean() 函数定义:
numpy.mean(a, axis, dtype, out,keepdims )

mean()函数功能:求取均值
经常操作的参数为axis,以m * n矩阵举例:

axis 不设置值,对 m*n 个数求均值,返回一个实数
axis = 0:压缩行,对各列求均值,返回 1* n 矩阵
axis =1 :压缩列,对各行求均值,返回 m *1 矩阵
例子:
1. 数组的操作:

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> a
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> np.mean(a)
2.5
>>> np.mean(a, axis=0) # axis=0,计算每一列的均值
array([ 2., 3.])
>>> np.mean(a, axis=1) # 计算每一行的均值
array([ 1.5, 3.5])
>>>
1
2
3
4
5
6
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9
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11
2.矩阵的操作

>>> import numpy as np
>>> num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]])
>>> num1
array([[1, 2, 3],
[2, 3, 4],
[3, 4, 5],
[4, 5, 6]])
>>> num2 = np.mat(num1)
>>> num2
matrix([[1, 2, 3],
[2, 3, 4],
[3, 4, 5],
[4, 5, 6]])
>>> np.mean(num2) # 对所有元素求均值
3.5
>>> np.mean(num2,0) # 压缩行,对各列求均值
matrix([[ 2.5, 3.5, 4.5]])
>>> np.mean(num2,1) # 压缩列,对各行求均值
matrix([[ 2.],
[ 3.],
[ 4.],
[ 5.]])
>>>
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posted @ 2019-11-18 14:20  瘋耔  阅读(3890)  评论(0编辑  收藏  举报
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