导数与梯度

导数

导数是一个很熟悉也很容易想象到的概念，导数体现了函数在某点的瞬时变化率，也可表示切线斜率

高中时我们对y=x^2求导的时候，实际上将其看作了一元函数，而y=f(x)是方程而不是函数，真正的函数是F(x,y)=x^-y，是一个曲面，只不过取了F(x,y)=0时候的特例。

偏导数

在二元函数F(x,y)中由于有两个自变量，导数也有x和y两个方向的分量，所以引入了偏导数。曲面上一点的瞬时变化率可以是任意方向(如果该点有导数)，而高中时求的偏导数就是指多元函数沿坐标轴的变化率。

方向导数

在一元函数中，变化的方向只是一维的，如F(x)=x^2,x的变化方向只有变大和变小两个方向。而在多元函数中，如果我们要考虑在任意方向上的变化率，方向导数就是我们需要的。

设在二元函数F(x,y)中，是一个单位向量，它可以表示任意方向，=是f沿着u方向的方向导数，其实就是把沿u方向的微小变动分解到x和y方向上。方向导数还可表示成如下形式：

 

有了方向导数的形式，自然会想知道F(x,y)在哪个方向上的变化率最大，即max()

上式可写成，其中，A向量就是求得的偏导数，所以当点确定时该向量也就确定了，而I在不断变化，当cosa=1，即a=0时最大，这时向量I与A平行，所以A向量就是梯度，梯度也就理所当然的表示函数变化率最大的方向了，所以梯度的方向就是函数增大最快的方向。

 

单位向量cosθi +sinθj 解释：

i，分别为x，y轴正方向的单位向量；
---------------------
作者：IT莫莫
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/gt362ll/article/details/81046594
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！