摘要: SVM 在二分类问题的逻辑回归中,我们训练出向量\(\beta\),使得我们能够用\(\dfrac{1}{1+e^{-X_i^\top \beta}}\)来作为样本\(X_i\)被分类为\(y_i=1\)的概率。我们知道sigmoid函数是单调函数,因此实际上我们是在关注\(X_i^\top \be 阅读全文
posted @ 2024-05-03 00:35 DennyQi 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑