[LightOJ1038] Race to 1 Again
传送门:>出错啦<
题意:给你一个整数n,每一次可以随机选择一个n的因子x(包括1和它自己),让n除以x——不停重复此过程,直到n==1. 问n被除到1的期望次数。
解题思路:
今天刚学的期望Dp,这道题就算入门啦,顺带总结一下期望Dp的做题方法。
一般的,我们可以设$f[i]$表示从状态i到目标状态的期望次数。因此我们可以先确定本题的目标状态——n变为1. 因此在本题中,我们可以设$f[i]$表示$n==i$时到$n==1$的期望次数。由于目标状态本身到目标状态是根本不用变的,因此先确定$f[1] = 1$
于是由于最小的已经确定了,我们可以从1开始推:由小的来确定大的。因此我们可以枚举i,再枚举i的所有因子。设i的因子为$a_1, a_2, ..., a_m$,则有:$$f[i] = \frac{f[a_1] + f[a_2] + ... + f[a_m]}{m} + 1$$
即f[i]可以通过除一次来得到所有的这些因子(是得到这些因子,并不是除掉,想一想为什么),因此$f[i]$变成1的期望就是它变成的所有这些因子的期望的平均值,再加上本次的这个1.
然而很快会发现,$a_m = i$,$f[i]$总不可能用自己来转移自己吧……因此我们需要对方程进行变形
一般处理期望这些问题的用得都是实数,所以可以当代数式来做:
两边同时乘以$m$,$$f[i] * m = f[a_1] + f[a_2] + ... + f[i] + m$$ $$f[i] * (m - 1) = f[a_1] + f[a_2] + ... + f[a_{m-1}] + m$$ $$f[i] = \frac{f[a_1] + f[a_2] + ... + f[a_{m-1}] + m}{m - 1}$$
Code
要注意的是,直接$O(n^2)$枚举会超时,所以我们可以$O(n\sqrt{n})$,再$O(\sqrt{n})$的时间内搞出所有因子——特判一下完全平方数即可
/*By QiXingzhi*/ #include <cstdio> #include <cmath> #include <queue> #define r read() #define Max(a,b) (((a)>(b)) ? (a) : (b)) #define Min(a,b) (((a)<(b)) ? (a) : (b)) using namespace std; typedef long long ll; const int INF = 1061109567; inline int read(){ int x = 0; int w = 1; register int c = getchar(); while(c ^ '-' && (c < '0' || c > '9')) c = getchar(); if(c == '-') w = -1, c = getchar(); while(c >= '0' && c <= '9') x = (x << 3) +(x << 1) + c - '0', c = getchar(); return x * w; } int T,Case,N; double f[100010]; inline void Solve(int N){ f[1] = 0.0; double m = 0.0, K = 0.0; double flg = -1.0; for(int i = 2; i <= N; ++i){ K = 0.0; m = 0.0; flg = -1.0; for(int j = 1; j <= floor(sqrt(i)); ++j){ if(i % j == 0){ m += 1.0; K += f[j]; if(i % (i/j) == 0){ m += 1.0; K += f[i/j]; if(i/j == j){ flg = f[j]; } } } } if(flg != -1.0){ K -= flg; m -= 1.0; } f[i] = (double)(K + m) / (double)(m - 1); } } int main(){ Solve(100000); T = r; while(T--){ N = r; ++Case; printf("Case %d: %.8lf\n",Case, f[N]); } return 0; }