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HashMap 的底层原理，这是 Java 集合框架中最核心、最常用的知识点，理解它能帮你解决实际开发中的哈希冲突、扩容、线程安全等问题。我会从数据结构、核心流程、扩容机制、JDK 版本差异四个维度，由浅入深拆解 HashMap 的底层逻辑。 一、HashMap 核心定位与基础结构 1. 核心定位 阅读全文
posted @ 2026-03-06 10:23
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今天天气不错，但是赶上恶意加班心情就不爽，怀着不爽的心情干活，总能创造出更多的问题，这不，今天就自己挖了一个坑，自己跳进去了，好在上来了 经过是这样的，开始调试canal采集binlog时，由于添加了一个上报数量大小，随手打印了一个日志 logger.info("batchData:{}", bat 阅读全文
posted @ 2021-03-13 17:01
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今天产品问了一个问题，问懵了 产品：canal在开通mysql权限时需要哪些权限 我：SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT 产品：那SELECT权限要开通到表级还是库级（我们使用canal同步数据时最终选择到表） 我：en..... 晚会给你答案 阅读全文
posted @ 2021-03-06 16:59
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spring是在开发中使用比较广泛的开发套件，开箱即用，很是方便，比如在开发定时任务时，只需要使用@Schedule就可以轻松配置，简直不要很方便，但是如果开发了很多定时任务，而且有的定时任务执行时间比较长，如果没有设置线程池，可能会出现定时任务执行时间和实际指定的时间不一致的问题，下面是我们遇到的 阅读全文
posted @ 2021-01-29 15:41
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DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 具体介绍这里不再赘述，官网和其他博客都很多：https://www.jianshu.com/p/f5f0d 阅读全文
posted @ 2021-01-24 22:54
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一、简述 Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化，易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。有如下特性： 高可靠性 去中心化的多Master和多Worker, 自身支持HA功能, 采用任务队列来 阅读全文
posted @ 2021-01-24 21:41
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使用VMware虚拟机由于电脑关机时，虚拟机没关闭，导致虚拟机被挂起，再打开电脑继续运行虚拟机时，时间就变为上次关闭电脑的时间，导致虚拟机时间不对，下面使用ntp来处理时间同步问题 1.安装ntp yum -y install ntp 2.设置开机自启并启动ntp服务 systemctl enabl 阅读全文
posted @ 2021-01-18 22:45
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1.错误描述 我在Windows 10 系统下打包dolphinscheduler，上传到centos7解压之后，执行脚本报如下错误： -bash: ./dolphinscheduler-daemon.sh: /bin/sh^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录 ^M是什么东东，为什么会有^M 通 阅读全文
posted @ 2021-01-16 21:54
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通过配置VIP，在进行主备切换时，出现的报错信息： 1.当主备节点当前binlog文件名称相同时，原主节点的position小于主备切换后的position，出现如下报错： 2020-07-02 15:08:09,332 INFO [destination = 1-236 , address = / 阅读全文
posted @ 2020-11-22 20:24
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对于spark前来围观的小伙伴应该都有所了解，也是现在比较流行的计算框架，基本上是有点规模的公司标配，所以如果有时间也可以补一下短板。 简单来说Spark作为准实时大数据计算引擎，Spark的运行需要依赖资源调度和任务管理，Spark自带了standalone模式资源调度和任务管理工具，运行在其他资 阅读全文
posted @ 2020-11-21 23:29
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无论是传统行业，还是互联网行业，数据可用性都是至关重要的，虽然现在已经步入大数据时代，nosql比较流行，但是作为数据持久化及事务性的关系型数据库依然是项目首选，比如mysql。 现在几乎所有的公司项目，不说可用性必须达到5个9，至少也要要求，数据库出现问题，不能丢失数据，能够快速响应异常处理，下面 阅读全文
posted @ 2020-07-05 22:49
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当我们在线上运行项目时，依赖很多jar包，有时候某个类的全限定名，在多个包中出现，而某个包中的类的方法没有，而且在类加载时，刚好加载了这个类，可能会报找不到方法，或者找不到类的异常，这种情况就可能是类冲突： 如： java.lang.NoSuchMethodError: com.google.com 阅读全文
posted @ 2020-03-20 23:35
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平时在处理一个或几个机器运行环境时，一个机器一个机器处理也能接受，但是如果是一批机器，几十或几百台，要是一台一台去安装环境，光是输入同一的命令，估计你自己都想吐，所有聪明的人会想一些偷懒的办法，确实可以找到一些省时省力的方法，比如写一个批量处理shell脚本，这几天在处理一批（八九十台）机器环境，找 阅读全文
posted @ 2020-03-01 23:07
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在进行数据交换时，如果主键不是整型，需要对字符串，或联合主键拼接为字符串，进行hash，再进行取模分片，使用的是String自带的hashCode()方法，本来是件很方便的事，但是有些字符串取hashCode竟然是负数，使得分片为负数，找不到对应的分片，我们先看一下String 生成hashCode 阅读全文
posted @ 2020-02-23 21:23
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在安装完hive之后（hadoop-2.10.0安装hive-2.3.6），已经迫不及待的想尝试一下hive的一些用法，我们最常用的就是直接输入hive回车，使用的是cli（Command Line Interface ）模式，下面介绍一下hive的使用以及一些常用的命令 1.首先查看hive帮助， 阅读全文
posted @ 2020-02-09 22:47
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公司建立数仓，hive是必不可少的，hive是建立在hadoop基础上的数据库，前面已经搭建起了hadoop高可用，要学习hive，先从搭建开始，下面梳理一下hive搭建过程 1.下载hive安装包 ，下载地址：https://hive.apache.org/downloads.html 找到自己h 阅读全文
posted @ 2020-02-07 23:40
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mysql是我们最常用的开源的关系型数据库，mysql不同版本有时候安装的方式也不尽相同，下面以mysql5.7.28版本为例梳理一下安装细节： 1.下载mysql-5.7.28，URL：https://downloads.mysql.com/archives/community/ 我这里下载的是6 阅读全文
posted @ 2020-02-06 23:20
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mysql是我们最常用的开源的关系型数据库，mysql不同版本有时候安装的方式也不尽相同，mysql-5.5和mysql-5.6安装大致相同，下面以mysql5.5.62版本为例梳理一下安装细节： 1.下载mysql5.5.62，URL：https://downloads.mysql.com/arc 阅读全文
posted @ 2020-02-05 23:20
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本篇介绍在centos7中搭建hadoop2.10高可用集群，首先准备6台机器：2台nn(namenode);4台dn(datanode)；3台jn(journalnode)；3台zk(zookeeper) IP hostname 进程 192.168.30.141 s141 nn1（namenod 阅读全文
posted @ 2020-02-02 23:31
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本篇介绍在centos7中大家hadoop2.10完全分布式，首先准备4台机器：1台nn(namenode);3台dn(datanode) IP hostname 进程 192.168.30.141 s141 nn（namenode） 192.168.30.142 s142 dn（datanode） 阅读全文
posted @ 2020-01-29 22:56
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我带你手写一个迷你版 Dubbo SPI，只保留核心底层原理： 注解 @SPI 配置文件加载 缓存机制 根据 name 获取实现 IOC 注入（简化版） AOP 包装（Wrapper） 代码量不到 300 行，运行即懂底层！ 一、先定义核心注解（模拟 Dubbo） 1. @SPI 注解（标识扩展接口 阅读全文
posted @ 2026-03-19 21:26
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我会用最通俗、最底层、最清晰的方式，把 Dubbo SPI 从是什么 → 为什么要用 → 底层源码流程 → 核心机制讲透，让你一次彻底吃透。 一、先搞懂：什么是 SPI？ SPI（Service Provider Interface）：服务发现机制，接口+配置文件+实现类，程序运行时动态加载接口的实 阅读全文
posted @ 2026-03-19 21:23
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秒杀系统的核心本质：超高并发（瞬间几万、几十万请求） + 超少库存（几件/几十件商品） + 超短时间（几秒内售罄），目标是不超卖、不卡顿、用户公平、服务器不崩。 我会从核心原理 → 架构分层设计 → 关键技术细节 → 防超卖/防作弊 完整讲透，直接能用于面试/实战。 一、秒杀系统的核心矛盾（先懂原理 阅读全文
posted @ 2026-03-16 20:53
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这是 Kafka 面试必问 + 生产必踩的核心问题，我用最清晰、最落地的方式讲透：为什么会丢消息/重复？怎么彻底解决？ 一、先明确核心结论 Kafka 本身不保证绝对不丢、绝对不重复，它只保证 At-Least-Once（至少投递一次）。 至少投递一次 = 可能重复，不会丢失 想要不重复 = 业务自 阅读全文
posted @ 2026-03-15 20:41
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Kafka之所以能实现百万级TPS、低延迟、高吞吐，核心是一套自底向上、协同优化的架构设计：顺序写+PageCache+零拷贝+批量+压缩+分区+无锁IO多路复用，把磁盘、内存、网络、CPU的性能都榨到极致。下面一文讲透所有关键原理。 一、存储层：把磁盘用成“准内存”（最核心） 1. 日志式顺序写（ 阅读全文
posted @ 2026-03-15 19:40
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ZooKeeper 是分布式系统的协调基石，核心是提供强一致、高可用的命名服务、配置管理、分布式锁与集群协调，底层靠 ZAB 协议、树形数据模型、Leader 选举与 Watch 机制实现。 一、核心定位与设计目标 定位：分布式协调服务，解决分布式场景下的一致性、配置同步、服务发现、锁与集群管理问题 阅读全文
posted @ 2026-03-12 16:55
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分布式锁是控制分布式系统中不同进程/节点对共享资源进行互斥访问的核心手段，其核心目标是保证在分布式环境下，同一时刻只有一个节点能获取到锁并执行临界区代码，避免数据不一致、并发冲突等问题。 本文将从分布式锁的核心要求出发，逐一拆解Redis、ZooKeeper、Etcd、数据库等主流分布式锁的实现原理 阅读全文
posted @ 2026-03-12 16:37
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分布式 ID 是解决「分库分表 ID 冲突」「自增 ID 上限」「跨节点 ID 唯一」的核心方案，本质是生成全局唯一、有序（可选）、高性能 的 ID。下面从「主流方案对比」「落地实现」「选型建议」三个维度，给出可直接落地的解决方案。 一、主流分布式 ID 方案对比（核心） 先通过表格快速掌握各方案的 阅读全文
posted @ 2026-03-12 16:34
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设计模式是设计原则的“落地形态”，是前人总结的、解决特定场景问题的通用代码结构。掌握常用设计模式，能让你用成熟的方案解决开发中的高频问题，写出更优雅、易维护的代码。 本文聚焦23种设计模式中最常用的10种，按“创建型、结构型、行为型”三大类划分，每类讲解核心原理、适用场景、Java实现代码，全程贴合 阅读全文
posted @ 2026-03-12 15:56
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设计原则面试高频题+Java代码实践（吃透面试+落地开发） 结合面试高频场景，我会先整理核心面试题+标准答案（覆盖90%面试考点），再用Java代码逐一演示七大设计原则的落地用法，兼顾“面试答题”和“实际开发”双重需求。 一、设计原则高频面试题+标准答案 基础必问（80%面试官会问） 1. 请说说S 阅读全文
posted @ 2026-03-12 15:52
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一文搞懂设计原则：从基础到实践，吃透软件设计核心逻辑 设计原则是软件设计的“底层逻辑”，是指导我们写出高内聚、低耦合、易维护、易扩展、易复用代码的核心准则。掌握它们，能让你从“能写代码”进阶到“会设计代码”，无论是日常开发、面试还是架构思考，都能游刃有余。 本文将从核心设计原则总览、七大设计原则详解 阅读全文
posted @ 2026-03-12 15:49
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索引是 MySQL 中提升查询效率的核心工具，就像书籍的目录——通过索引可以快速定位到目标数据，而无需逐行扫描整张表。下面从基础概念、类型、使用原则到最佳实践，由浅入深讲解。 一、索引的核心概念 1. 索引的作用 加速查询：这是最核心的作用，避免全表扫描（Full Table Scan）。 优化排序 阅读全文
posted @ 2026-03-12 15:37
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数据库抽象设计：从关系型到NoSQL的无缝切换 数据库抽象的核心目标是解耦业务逻辑与底层存储实现，让上层代码不感知具体数据库类型（MySQL/PostgreSQL/MongoDB/Redis等），既能适配当前的关系型DB，也能低成本切换到NoSQL，同时保证代码的可维护性和扩展性。 一、数据库抽象的 阅读全文
posted @ 2026-03-12 14:43
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分库分表是数据库水平扩展（Scale-Out） 的核心技术，通过“分而治之”将单库/单表的压力分散到多个库/表，解决海量数据存储、高并发写入/查询的瓶颈，是中大型系统架构演进的关键环节。 一、核心痛点：为什么必须分库分表？ 单库单表在数据量和并发量达到阈值后，会出现明显性能瓶颈，主要体现在4个方面： 阅读全文
posted @ 2026-03-12 11:10
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Spring 事务传播机制是 Spring 事务中最核心也最易混淆的概念，它定义了一个带有事务的方法被另一个方法调用时，事务如何传递和生效（比如是否新建事务、是否加入已有事务、是否挂起事务等）。 核心前提：传播机制仅适用于Spring 管理的 Bean 之间的方法调用（即通过代理对象调用），内部调用 阅读全文
posted @ 2026-03-12 10:33
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