自动驾驶网络Workshop报告--自动驾驶网络的挑战1

2018年在普林斯顿大学召开的一次关于自动驾驶网络的研讨会上形成了一份报告，其中特别提到了关于自动驾驶网络技术之外的其他挑战，Google翻译了一下，只能为迅速读懂一个大概的内容提供参考，具体内容还得看原文。

从翻译的大概看，这些问题也确实是自动驾驶网络需要首先解决的问题，这些问题也都是对于网络而言非常重要的问题。

 自动决策的伦理和政策

除了技术挑战之外，自动驾驶网络还提出了新的有趣的问题。

技术、法律、政策、隐私和道德的交叉点。

法律和政策挑战：

● 合同/SLA。网络之间的 SLA 和其他合同关系应该是什么样的 自动驾驶网络的背景？进行复杂推理的能力可以使更多 复杂的合同，但它们也可能使合同更难执行和验证。

● 算法的可解释性。​ 可解释的算法对于帮助运营商调试自然很重要 他们的网络，但它们对于确保网络符合法规同样重要的指导方针。举个例子，一个禁止付费优先级的限制。如果交通 通过配置显式启用优先级，然后确保它不会发生在 给定的链接或路径可能比优先级和路由决策更直接 部分是由一个高深莫测的决策过程做出的。即使废除了公开赛 互联网秩序，各种透明度要求仍然存在。从政策角度看， 值得考虑的是，如果运营商无法理解如何实现透明化 正在制定各种网络管理决策。在这方面，政策和法律可能需要 了解自动化趋势，以确保满足透明度要求。

● 公平。 ​“公平”资源分配在传输协议（例如 TCP 公平）。在应用程序质量的背景下，新的公平定义可能是必要的，或者 适当的，因为吞吐量或带宽的公平共享可能不是必要的或足够的 保证资源的公平分配，无论是跨应用程序还是跨用户。给定 新的公平结构，那么我们有必要问一个特定的自动化 决策算法产生“公平”的结果，类似于前几代研究 研究了传输协议的公平行为。

● 透明度。​ 自动驾驶网络可能会导致网络运行方式不同的情况 针对不同的用户、相邻网络或区域。今天，研究人员深入了解 通过从网络边缘测量网络的行为。例如，大量 的研究揭示了互联网服务提供商的优先级和阻止做法 从边缘测量网络的行为。然而，如果自动化导致出现以下情况 网络对每个用户的行为都不同，甚至是简单的问题，如流量测试 区分可能变得非常困难。

● 域间路由决策开始相互影响时的问责制。 “简单”的域间路由协议，如边界网关协议 (BGP) 是出了名的 当多个独立网络交互时，难以控制和理解。那么，想象一个 当每个网络都对各种网络做出自主决策时的网络 管理实践（包括但不限于路由），其中一个网络中的决策 取决于对相邻网络中行为的观察。在这样的环境下，两个 （或更多）闭环系统相互作用，每个系统本身都难以理解，整个 系统可能变得非常难以理解或解释，更不用说稳定了。潜力 不稳定性和级联故障率很高。

● 基础设施的弹性。​ 级联故障的可能性增加了对“权宜之计”的需求 保护措施——甚至是终止开关类型的机制——可能会阻止 我们在其他自动化决策环境中看到的级联故障（例如，算法 贸易）。人类可能在确保稳定性和减少 级联故障的可能性。

● 国界和自动路由决策。​数据通过的路径 网络——以及数据在“静止”时所在的位置——随着 来自国内外政府的数据请求。自动驾驶网络可能是一种威胁 或在这种情况下的解决方案。一方面，自动优化可能会导致网络 可能与政治、社会、经济或国家安全目标背道而驰的管理决策 （例如，是否通过某个国家/地区路由流量）。另一方面，通过适当的 第 9 页，共 15 页 辅助数据，这些信息可以被纳入一个自动化的决策过程，如 优化的一部分，可能让运营商比他们更多地控制数据的路由方式 有今天。