摘要：
#构建模型 线性模型、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机等机器算法适用于不同的数据类型和形态。 根据输入、输出数据的不同，分为如下类别。 ##输入分类 如果数据带有标签，那么是监督学习问题。 如果数据未标注过，那么是无监督学习问题。 ##输出分类 如果模型的输出是连续的数据，那么是回归问题。 阅读全文
摘要：
|信息表示方式 |Python库 | | | | |静态网页 |urlib、requests、Beautiful Soup、re | |动态网页 |Selenium 和 PhantomJS | |爬虫框架 |Scrapy | |数据存储 |CSV文件、TXT文本或JSON文本，也可以保存到MySQL 阅读全文
摘要：
1.常看 Discussion。 我相信很多同学为了刷题量，解开一道题后会迫不及待地点开下一道题。更为甚者，很多同学把刷题的数量作为衡量水平的绝对标准，比如「老师，我在 Leetcode 刷了 500 题，您看去面 Google 有希望吗？」结果该挂还是挂了。但是，你有没有试过思考其他过解决方案? 阅读全文
摘要：
#头文件 #include<queue> #定义 priority_queue<Type, Container, Functional> Tyoe：数据类型 Container：容器类型（内存连续） Functional：比较方式 #升序队列 priority_queue<int, vector<i 阅读全文