摘要：
一、集成学习 集成学习就是合并多个分类器的预测。一般会在一个项目快结束的时候使用集成算法，一旦建立了一些好的分类器，就可以使用集成把它们合并成一个更好的分类器。著名的集成方法：投票分类、bogging、pasting、boosting、stacking、和一些其它算法。 1.1 投票分类（少数服从多 阅读全文
摘要：
决策树和支持向量机一样， 决策树是一种多功能机器学习算法， 即可以执行分类任务也可以执行回归任务。决策树也是随机森林的基本组成部分，而随机森林是当今最强大的机器学习算法之一。 一、决策树分类 1.1 实现决策树分类 1.2 决策树的可视化 使用export_graphviz()方法，通过生成一个叫做 阅读全文