SQL函数

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

函数的语法

内建 SQL 函数的语法是：

SELECT function(列) FROM 表

函数的类型

在 SQL 中，基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：

  • Aggregate 函数
  • Scalar 函数


合计函数（Aggregate functions）




Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。




注释：如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句！








Scalar 函数


Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。




SQL AVG 函数


定义和用法


AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。


SQL AVG() 语法


SELECT AVG(column_name) FROM table_name


 


计算 "OrderPrice" 字段的平均值：


SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders




找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户：


SELECT Custom FROM Orders


WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)


 


SQL COUNT() 函数


COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。




SQL COUNT() 语法


SQL COUNT(column_name) 语法


COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：


SELECT COUNT(column_name) FROM table_name




SQL COUNT(*) 语法


COUNT(*) 函数返回表中的记录数：


SELECT COUNT(*) FROM table_name


SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法


COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：


SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name


注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。


 


计算客户 "Carter" 的订单数:


SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders
WHERE Customer='Carter'




 SQL COUNT(*) 实例


如果我们省略 WHERE 子句，比如这样：


SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders


SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例


SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders


现在，我们希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。


 


这是 "Orders" 表中不同客户（Bush, Carter 和 Adams）的数目。


SQL FIRST() 函数


FIRST() 函数


FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。


提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。


SQL FIRST() 语法


SELECT FIRST(column_name) FROM table_name




查找 "OrderPrice" 列的第一个值:


SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders




SQL LAST() 函数


LAST() 函数


LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。


提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。


SQL LAST() 语法


SELECT LAST(column_name) FROM table_name




查找 "OrderPrice" 列的最后一个值:


SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders




SQL MAX() 函数


MAX() 函数


MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。


SQL MAX() 语法


SELECT MAX(column_name) FROM table_name


注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。




 


查找 "OrderPrice" 列的最大值:


SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders




 


 SQL MIN() 函数


MIN() 函数


MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。


SQL MIN() 语法


SELECT MIN(column_name) FROM table_name


注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。




查找 "OrderPrice" 列的最小值：


SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders




SQL SUM() 函数


SUM() 函数


SUM 函数返回数值列的总数（总额）。


SQL SUM() 语法


SELECT SUM(column_name) FROM table_name


 


查找 "OrderPrice" 字段的总数：


SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders




SQL GROUP BY 语句


合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。




GROUP BY 语句


GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。


SQL GROUP BY 语法


SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name






查找每个客户的总金额（总订单）：


SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer




如果省略 GROUP BY 会出现什么情况：


SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders




我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：


SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer,OrderDate


SQL HAVING 子句


HAVING 子句


在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。


SQL HAVING 语法


SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value





查找订单总金额少于 2000 的客户：




SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000







查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额：


SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)>1500




SQL UCASE() 函数


UCASE() 函数


UCASE 函数把字段的值转换为大写。


SQL UCASE() 语法


SELECT UCASE(column_name) FROM table_name


 


选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为大写：


SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons


 


SQL LCASE() 函数


LCASE() 函数


LCASE 函数把字段的值转换为小写。


SQL LCASE() 语法


SELECT LCASE(column_name) FROM table_name




 


选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为小写：


SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons




SQL MID() 函数




MID() 函数


MID 函数用于从文本字段中提取字符。


SQL MID() 语法


SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name






从 "City" 列中提取前 3 个字符：


SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons




 


SQL LEN() 函数


LEN() 函数


LEN 函数返回文本字段中值的长度。


SQL LEN() 语法


SELECT LEN(column_name) FROM table_name




取得 "City" 列中值的长度：


SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons




SQL ROUND() 函数


ROUND() 函数


ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。


SQL ROUND() 语法


SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name






把名称和价格舍入为最接近的整数：


SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products




SQL NOW() 函数


NOW() 函数


NOW 函数返回当前的日期和时间。


提示：如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。


SQL NOW() 语法


SELECT NOW() FROM table_name




显示当天的日期所对应的名称和价格：


SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products




SQL FORMAT() 函数


FORMAT() 函数


FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。


SQL FORMAT() 语法


SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name


 




显示每天日期所对应的名称和价格（日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD"）：


SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate
FROM Products




SQL 快速参考




 




 


SQL 是一种与数据库程序协同工作的标准语言，这些数据库程序包括 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、MySQL、Sybase 等等。


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 






 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 




 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 




SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。


函数的语法


内建 SQL 函数的语法是：


SELECT function(列) FROM 表


函数的类型


在 SQL 中，基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：


    

  • Aggregate 函数
    • 

  • Scalar 函数
    • 






合计函数（Aggregate functions）




Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。




注释：如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句！








Scalar 函数


Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。




SQL AVG 函数


定义和用法


AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。


SQL AVG() 语法


SELECT AVG(column_name) FROM table_name


 


计算 "OrderPrice" 字段的平均值：


SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders




找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户：


SELECT Custom FROM Orders


WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)


 


SQL COUNT() 函数


COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。




SQL COUNT() 语法


SQL COUNT(column_name) 语法


COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：


SELECT COUNT(column_name) FROM table_name




SQL COUNT(*) 语法


COUNT(*) 函数返回表中的记录数：


SELECT COUNT(*) FROM table_name


SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法


COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：


SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name


注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。


 


计算客户 "Carter" 的订单数:


SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders
WHERE Customer='Carter'




 SQL COUNT(*) 实例


如果我们省略 WHERE 子句，比如这样：


SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders


SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例


SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders


现在，我们希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。


 


这是 "Orders" 表中不同客户（Bush, Carter 和 Adams）的数目。


SQL FIRST() 函数


FIRST() 函数


FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。


提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。


SQL FIRST() 语法


SELECT FIRST(column_name) FROM table_name




查找 "OrderPrice" 列的第一个值:


SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders




SQL LAST() 函数


LAST() 函数


LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。


提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。


SQL LAST() 语法


SELECT LAST(column_name) FROM table_name




查找 "OrderPrice" 列的最后一个值:


SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders




SQL MAX() 函数


MAX() 函数


MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。


SQL MAX() 语法


SELECT MAX(column_name) FROM table_name


注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。




 


查找 "OrderPrice" 列的最大值:


SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders




 


 SQL MIN() 函数


MIN() 函数


MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。


SQL MIN() 语法


SELECT MIN(column_name) FROM table_name


注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。




查找 "OrderPrice" 列的最小值：


SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders




SQL SUM() 函数


SUM() 函数


SUM 函数返回数值列的总数（总额）。


SQL SUM() 语法


SELECT SUM(column_name) FROM table_name


 


查找 "OrderPrice" 字段的总数：


SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders




SQL GROUP BY 语句


合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。




GROUP BY 语句


GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。


SQL GROUP BY 语法


SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name






查找每个客户的总金额（总订单）：


SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer




如果省略 GROUP BY 会出现什么情况：


SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders




我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：


SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer,OrderDate


SQL HAVING 子句


HAVING 子句


在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。


SQL HAVING 语法


SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value




查找订单总金额少于 2000 的客户：




SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000







查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额：


SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)>1500




SQL UCASE() 函数


UCASE() 函数


UCASE 函数把字段的值转换为大写。


SQL UCASE() 语法


SELECT UCASE(column_name) FROM table_name


 


选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为大写：


SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons


 


SQL LCASE() 函数


LCASE() 函数


LCASE 函数把字段的值转换为小写。


SQL LCASE() 语法


SELECT LCASE(column_name) FROM table_name




 


选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为小写：


SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons




SQL MID() 函数




MID() 函数


MID 函数用于从文本字段中提取字符。


SQL MID() 语法


SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name






从 "City" 列中提取前 3 个字符：


SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons




 


SQL LEN() 函数


LEN() 函数


LEN 函数返回文本字段中值的长度。


SQL LEN() 语法


SELECT LEN(column_name) FROM table_name




取得 "City" 列中值的长度：


SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons




SQL ROUND() 函数


ROUND() 函数


ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。


SQL ROUND() 语法


SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name






把名称和价格舍入为最接近的整数：


SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products




SQL NOW() 函数


NOW() 函数


NOW 函数返回当前的日期和时间。


提示：如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。


SQL NOW() 语法


SELECT NOW() FROM table_name




显示当天的日期所对应的名称和价格：


SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products




SQL FORMAT() 函数


FORMAT() 函数


FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。


SQL FORMAT() 语法


SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name


 




显示每天日期所对应的名称和价格（日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD"）：


SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate
FROM Products




SQL 快速参考




 




 


SQL 是一种与数据库程序协同工作的标准语言，这些数据库程序包括 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、MySQL、Sybase 等等。


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 





 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 




 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 








		

		
posted @ 
2018-06-06 17:59 
秋雨秋雨秋雨 
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